Подсказки для поиска

Внимательный

Внимающий

Спасибо за внимание

Принимая во внимание

Обратите внимание

Машинный диалект: границы рефлексии

Машинный диалект: границы рефлексии

О характерных чертах языка нейросетей и перспективах его влияния на наши речевые привычки изданию «Социодиггер» рассказал доцент НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник ИРЛИ РАН Борис Орехов.

Многие восхищаются тем, как хорошо нейросети научились генерировать тексты. Но компьютерный текст, хоть и очень похож на человеческий, все же имеет особенную логику, стиль и синтаксис. Взаимодействие человека с поисковыми системами породило целую подсистему естественного языка — составленные из ключевых слов фразы-запросы. Похожие процессы подстройки и перестройки наших языковых практик под логику нейросетей неизбежны для тех сфер, где эти технологии будут активно применяться. 

Среди особенностей «машинного диалекта» одной из самых известных нейросетей ChatGPT можно выделить:

  • отсутствие однозначных оценочных суждений;
  • неумение выстраивать убедительную аргументацию в рассуждениях на специализированные темы (часто аргументы заменяются повторением тезиса);
  • правдоподобные ответы на абсурдные вопросы с заведомо ложными вводными (частично эта проблема решена благодаря полезным ограничениям).

Человеку свойственно иметь свое мнение, машина его лишена. Чтобы отличить настоящие аргументы от их видимости, нужен здравый смысл, а иногда и соответствующее образование. Использование нейросетей может привести к релятивизации научных и публицистических текстов и снижению качества логической аргументации. 

Вместе с тем запреты в этой сфере будут не только неэффективны, но и вредны, инновации всегда преодолевают любые барьеры. Продуктивный путь состоит в описании и рефлексии. 

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Нейросеть YandexGPT научилась пересказывать тексты на русском языке

Технология поможет при подготовке докладов и обзоров

«Машинный перевод и прикладная лингвистика» (1964, вып. 8)

Взгляд на смысл слов сквозь призму естественно-научных аналогий

все публикации

Денис Фонвизин: живая речь в комедиях и системность в словаре

Рассказываем о ключевых исторических фигурах, повлиявших на развитие русского языка

Что такое темематический язык и почему он так называется

На портале «Элементы» появились три новые лингвистические задачи

Склонение грузинских фамилий в русском языке

От Берии до Данелии и от Коставы до Окуджавы

Неологизмы бросают вызов лексикографам. Как на него ответит Лексикон Грамоты?

Чтобы ответить на запрос пользователей, выбираем слова-кандидаты, анализируем употребления, описываем значения

Мелетий Смотрицкий: архитектор славянской грамматики

Рассказываем о ключевых исторических фигурах, повлиявших на развитие русского языка

Мелет или мелит? Не трожь или не трогай? Изучаем глаголы со сложным характером

Ошибки нередко проливают свет на глубинные свойства языковой системы

Язык в большом городе: три способа адаптации к обстоятельствам

Лингвист Валерий Шульгинов — о родственных связях, чечиках и политкорректности

Как подготовиться к Тотальному диктанту за 10 дней

Вспомнить всё и получить хорошую оценку (хотя это не главное)

Тест на внимательность: найдите предложение без ошибок

Сможете ли вы работать корректором в издательстве художественной литературы?

На что обратить внимание при подготовке к ЕГЭ по русскому языку в 2025 году? 

Методист и педагог Элина Стрейкмане объясняет, как избежать потери баллов

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2024 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!