Подсказки для поиска
Новогодняя игра: Грамота предсказывает будущее. Хочу погадать!
Хочу погадать!

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ
Иллюстрация: ChatGPT

В блоке команды чат-бота BotHub на портале «Хабр» вышла статья о том, может ли машинный интеллект находить и исправлять ошибки в русскоязычном тексте, как настоящий корректор. Для испытания автор отобрал 13 популярных инструментов — от передовых языковых моделей до специализированных корректорских сервисов.

Методология

Автор стремился выжать из ИИ-корректоров максимум возможного, поэтому создал текст с десятками разных ошибок. В их числе были и типичные огрехи, и сложные случаи — незаметные опечатки, запутанные синтаксические конструкции, примеры, требующие знания правил постановки запятых при общих членах предложения.

В число «испытуемых» вошли DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet-Thinking, Grok-3-Beta, ChatGPT-4o, ChatGPT-4.1, ChatGPT-o1, ChatGPT-o3, Gemini-2.5-Pro, YandexGPT-5-Pro, «Яндекс Браузер» («Нейроредактор»), Text.ru и «Мистер корректор».

Чат-боты из этого списка вместе с текстом получали инструкцию: «Ты профессиональный корректор с обширными познаниями в русской филологии. Вычитай предоставленный текст, исправь орфографические, грамматические и пунктуационные ошибки».

Результаты

В итоговом зачете оценивалось количество правильно исправленных ошибок, пропущенных ошибок и случайно внесенных новых ошибок.

Безоговорочным лидером оказался ChatGPT-o3. Он исправил 33 ошибки из 38, пропустив всего четыре.

Модель продемонстрировала исключительную точность в сложных случаях пунктуации и даже внесла несколько стилистических улучшений, не нарушающих авторский замысел.

Второе место разделили Grok-3-Beta и ChatGPT-4o с результатом в 31 исправленную ошибку и семь пропущенных. Обе модели показали высокий уровень понимания контекста и успешно справились с большинством орфографических задач.

Третье место досталось онлайн-сервису Text.ru — единственному ненейросетевому инструменту в топе.

Сервис исправил 31 ошибку из 38, но внес две новые, что снизило итоговый результат до 29 баллов.

Анализ

Какие общие моменты выявил тест?

Большие языковые модели (LLM) показали наилучшие результаты: вероятно, сыграла роль возможность настройки через промпт-инструкции, что позволяет адаптировать проверку под конкретные требования. Специализированные сервисы типа Text.ru и «Мистера корректора» хорошо справились с базовыми орфографическими ошибками, но испытывали трудности со сложными случаями пунктуации.

«Нейроредактор» в «Яндекс Браузере» показал скромные результаты — исправил лишь половину ошибок.

При этом многие нейросетевые модели допускали при исправлении текста ошибки, которые никогда не сделал бы профессиональный корректор. Так, сервис Gemini от Google «исправил» фразу 3-х кнопочный интерфейс на 3-хкнопочный интерфейс, а вопросительное предложение Вы остались довольны сотрудничеством?.. превратил в утверждение.

В целом современные нейросети значительно превосходят традиционные инструменты проверки правописания, считает автор «Хабра». Для достижения лучшего эффекта он советует использовать передовые языковые модели с точными настройками через промпт-инструкции.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели хуже обрабатывают середину текста

Они привыкли к тому, что все самое главное написано в начале и в конце

«Лучшие корректоры — это люди с высоким интеллектом и умеренным самомнением»

Редактор-корректор легендарного еженедельника «Нью-Йоркер» Мэри Норрис, известная как «Королева запятых», — о своей профессии, языке и новых технологиях

Нейросети проиграли людям при поиске грамматических ошибок

Это открытие ставит под сомнение языковые компетенции моделей

все публикации

Как дети учатся говорить

Освоение языка на уровне родного происходит до 6–7 лет

Что такое геймерский жаргон и как он вышел за пределы игрового мира

«Заспавнил мобов» и «затащил катку» в переводе на русский литературный

«Живи себе нормальненько!»

Лингвист Ирина Левонтина — о языковой эволюции нормальности

Что подарить человеку читающему? Пять книг о языках и текстах

Языки можно учить, изучать и использовать для дела и удовольствия

Что означали эти слова в позднесоветскую эпоху?

Вспоминаем реалии прошлого, которые ушли из нашей жизни вместе с их названиями

Сергей Татевосов: «Наш язык — организм с прекрасной системой пищеварения»

Как меняется русский язык? Лингвисты по просьбе Грамоты рассказывают о главных трендах

Супер, гипер, мега и другие: найдите десять отличий в значении приставок

Есть ли что-то общее у Супермена с суперпозицией, а у гипертекста — с гипермаркетом

Леонид Крысин: «Это было изучение всех ипостасей русского языка»

Лингвист рассказал порталу Arzamas о своей жизни и о том, зачем заниматься наукой

Фекла Толстая: «Язык становится разнообразнее»

Как меняется русский язык? Наши друзья и партнеры рассказывают о главных трендах

«Вы» с прописной буквы — правило устарело?

За подчеркнутой вежливостью может скрываться пассивная агрессия

Слово как оружие: фэнтези о тайной библиотеке и волшебной печатной машинке

В издательстве «МИФ» вышел перевод книги Карстена Хенна «Золотая печатная машинка»

Проявленность: следующий шаг после «быть собой»

В языке поп-психологии у осознанности появилась пара

«Академос» — орфографический ресурс, а не словарь новых слов

Сотрудники Института русского языка имени В. В. Виноградова рассказали о задачах онлайн-ресурса

Сигма: независимый одиночка

Как песня в исполнении двух юных девушек прославила новый тип мужчины

Лингвист Игорь Мельчук вспоминает о жизни и науке середины XX века

Ведущие подкаста «Глагольная группа» анонсировали серию разговоров со знаменитым ученым

Слоп: низкокачественный ИИ-контент

Когда нейросети засоряют интернет-пространство бессмысленными «помоями»

Федор Успенский: «Меня раздражает, когда привычные вещи, на которых я вырос, начинают меняться»

Как меняется русский язык? Лингвисты по просьбе Грамоты рассказывают о главных трендах

Ред-флаг: предупреждение об опасности

Тревожные звоночки еще можно игнорировать, а от красных флагов лучше сразу бежать

Пупупу: новое междометие

Реакция на негатив, задумчивость и принятие неизбежного

Промпт: запрос к языковой модели

С новыми технологиями в нашем активном лексиконе появляются и новые слова

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!