Подсказки для поиска

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ
Иллюстрация: ChatGPT

В блоке команды чат-бота BotHub на портале «Хабр» вышла статья о том, может ли машинный интеллект находить и исправлять ошибки в русскоязычном тексте, как настоящий корректор. Для испытания автор отобрал 13 популярных инструментов — от передовых языковых моделей до специализированных корректорских сервисов.

Методология

Автор стремился выжать из ИИ-корректоров максимум возможного, поэтому создал текст с десятками разных ошибок. В их числе были и типичные огрехи, и сложные случаи — незаметные опечатки, запутанные синтаксические конструкции, примеры, требующие знания правил постановки запятых при общих членах предложения.

В число «испытуемых» вошли DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet-Thinking, Grok-3-Beta, ChatGPT-4o, ChatGPT-4.1, ChatGPT-o1, ChatGPT-o3, Gemini-2.5-Pro, YandexGPT-5-Pro, «Яндекс Браузер» («Нейроредактор»), Text.ru и «Мистер корректор».

Чат-боты из этого списка вместе с текстом получали инструкцию: «Ты профессиональный корректор с обширными познаниями в русской филологии. Вычитай предоставленный текст, исправь орфографические, грамматические и пунктуационные ошибки».

Результаты

В итоговом зачете оценивалось количество правильно исправленных ошибок, пропущенных ошибок и случайно внесенных новых ошибок.

Безоговорочным лидером оказался ChatGPT-o3. Он исправил 33 ошибки из 38, пропустив всего четыре.

Модель продемонстрировала исключительную точность в сложных случаях пунктуации и даже внесла несколько стилистических улучшений, не нарушающих авторский замысел.

Второе место разделили Grok-3-Beta и ChatGPT-4o с результатом в 31 исправленную ошибку и семь пропущенных. Обе модели показали высокий уровень понимания контекста и успешно справились с большинством орфографических задач.

Третье место досталось онлайн-сервису Text.ru — единственному ненейросетевому инструменту в топе.

Сервис исправил 31 ошибку из 38, но внес две новые, что снизило итоговый результат до 29 баллов.

Анализ

Какие общие моменты выявил тест?

Большие языковые модели (LLM) показали наилучшие результаты: вероятно, сыграла роль возможность настройки через промпт-инструкции, что позволяет адаптировать проверку под конкретные требования. Специализированные сервисы типа Text.ru и «Мистера корректора» хорошо справились с базовыми орфографическими ошибками, но испытывали трудности со сложными случаями пунктуации.

«Нейроредактор» в «Яндекс Браузере» показал скромные результаты — исправил лишь половину ошибок.

При этом многие нейросетевые модели допускали при исправлении текста ошибки, которые никогда не сделал бы профессиональный корректор. Так, сервис Gemini от Google «исправил» фразу 3-х кнопочный интерфейс на 3-хкнопочный интерфейс, а вопросительное предложение Вы остались довольны сотрудничеством?.. превратил в утверждение.

В целом современные нейросети значительно превосходят традиционные инструменты проверки правописания, считает автор «Хабра». Для достижения лучшего эффекта он советует использовать передовые языковые модели с точными настройками через промпт-инструкции.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели хуже обрабатывают середину текста

Они привыкли к тому, что все самое главное написано в начале и в конце

«Лучшие корректоры — это люди с высоким интеллектом и умеренным самомнением»

Редактор-корректор легендарного еженедельника «Нью-Йоркер» Мэри Норрис, известная как «Королева запятых», — о своей профессии, языке и новых технологиях

Нейросети проиграли людям при поиске грамматических ошибок

Это открытие ставит под сомнение языковые компетенции моделей

все публикации

Горячая десятка заимствований: что тут сложного?

Пользователи Грамоты часто ищут информацию об этих заимствованиях, которые еще не освоились в русском языке

Язык тела: как жесты помогают нам общаться

Они дополняют, уточняют и даже заменяют слова

Елочки или лапки? Как правильно использовать кавычки

Они нужны для оформления прямой речи, цитат, названий, а также слов, использованных иронически

Мария Каленчук: «Да, мы ориентируемся на живую речь!»

В издательстве «Грамота» вышел Большой словарь ударений

Кто эффективнее в изучении языка — человек или нейросеть?

«Язык опирается на врожденную систему знаний», — объясняет лингвист Наталия Слюсарь

Не только люди: с кем еще мы разговариваем по душам?

Лингвист Валерий Шульгинов напоминает, что до появления чат-ботов люди охотно общались со стихиями, куклами и техникой

Нейтральный язык эсперанто: благородная попытка объединить человечество

Был ли шанс у этого проекта, на который доктор Заменгоф потратил многие годы?

Что было написано на яблоке раздора? Тест на знание истории крылатых слов

Часто мы используем устойчивые выражения, точный смысл которых от нас ускользает

Как пишутся сложные топонимы: правила и исключения

Ново-Огарево отличается от Новосибирска, как Соль-Илецк от Сольвычегодска

Попадает в самое сердечко... Почему теперь так говорят?

Лингвист Ирина Фуфаева ищет причины экспансии этого диминутива в современной речи

Лингвист Борис Орехов: «Корпус русской классики дает доступ в языковую лабораторию авторов»

В Национальном корпусе русского языка теперь можно изучать и сравнивать языки писателей XIX века

Всё о чувствах и отношениях: почему язык психологии стал так популярен

Лингвисты, социологи и психологи обсуждают вред и пользу психотерапевтической волны в русском языке

Запретные слова: что думают лингвисты о нецензурной лексике как части русского языка

В издательстве МИФ вышла научно-популярная книга двух докторов филологических наук

«Слова года» полгода спустя: кто продолжает забег

Насколько точным был прошлогодний выбор Грамоты и как чувствуют себя «наши» неологизмы сегодня

Как устроены языковые манипуляции

Эти приемы используют публицисты, политики, телефонные мошенники и даже родственники

Что значит это региональное слово?

Не только «поребрик» и «мультифора» выдают малую родину говорящего

Высок как гора, застенчив как барышня: что фразеология сообщает о культурно-языковой картине мире

Лингвокультуролог Мария Ковшова о разных способах символизации реальности

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2024 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!