Подсказки для поиска

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ
Иллюстрация: ChatGPT

В блоке команды чат-бота BotHub на портале «Хабр» вышла статья о том, может ли машинный интеллект находить и исправлять ошибки в русскоязычном тексте, как настоящий корректор. Для испытания автор отобрал 13 популярных инструментов — от передовых языковых моделей до специализированных корректорских сервисов.

Методология

Автор стремился выжать из ИИ-корректоров максимум возможного, поэтому создал текст с десятками разных ошибок. В их числе были и типичные огрехи, и сложные случаи — незаметные опечатки, запутанные синтаксические конструкции, примеры, требующие знания правил постановки запятых при общих членах предложения.

В число «испытуемых» вошли DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet-Thinking, Grok-3-Beta, ChatGPT-4o, ChatGPT-4.1, ChatGPT-o1, ChatGPT-o3, Gemini-2.5-Pro, YandexGPT-5-Pro, «Яндекс Браузер» («Нейроредактор»), Text.ru и «Мистер корректор».

Чат-боты из этого списка вместе с текстом получали инструкцию: «Ты профессиональный корректор с обширными познаниями в русской филологии. Вычитай предоставленный текст, исправь орфографические, грамматические и пунктуационные ошибки».

Результаты

В итоговом зачете оценивалось количество правильно исправленных ошибок, пропущенных ошибок и случайно внесенных новых ошибок.

Безоговорочным лидером оказался ChatGPT-o3. Он исправил 33 ошибки из 38, пропустив всего четыре.

Модель продемонстрировала исключительную точность в сложных случаях пунктуации и даже внесла несколько стилистических улучшений, не нарушающих авторский замысел.

Второе место разделили Grok-3-Beta и ChatGPT-4o с результатом в 31 исправленную ошибку и семь пропущенных. Обе модели показали высокий уровень понимания контекста и успешно справились с большинством орфографических задач.

Третье место досталось онлайн-сервису Text.ru — единственному ненейросетевому инструменту в топе.

Сервис исправил 31 ошибку из 38, но внес две новые, что снизило итоговый результат до 29 баллов.

Анализ

Какие общие моменты выявил тест?

Большие языковые модели (LLM) показали наилучшие результаты: вероятно, сыграла роль возможность настройки через промпт-инструкции, что позволяет адаптировать проверку под конкретные требования. Специализированные сервисы типа Text.ru и «Мистера корректора» хорошо справились с базовыми орфографическими ошибками, но испытывали трудности со сложными случаями пунктуации.

«Нейроредактор» в «Яндекс Браузере» показал скромные результаты — исправил лишь половину ошибок.

При этом многие нейросетевые модели допускали при исправлении текста ошибки, которые никогда не сделал бы профессиональный корректор. Так, сервис Gemini от Google «исправил» фразу 3-х кнопочный интерфейс на 3-хкнопочный интерфейс, а вопросительное предложение Вы остались довольны сотрудничеством?.. превратил в утверждение.

В целом современные нейросети значительно превосходят традиционные инструменты проверки правописания, считает автор «Хабра». Для достижения лучшего эффекта он советует использовать передовые языковые модели с точными настройками через промпт-инструкции.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели хуже обрабатывают середину текста

Они привыкли к тому, что все самое главное написано в начале и в конце

«Лучшие корректоры — это люди с высоким интеллектом и умеренным самомнением»

Редактор-корректор легендарного еженедельника «Нью-Йоркер» Мэри Норрис, известная как «Королева запятых», — о своей профессии, языке и новых технологиях

Нейросети проиграли людям при поиске грамматических ошибок

Это открытие ставит под сомнение языковые компетенции моделей

все публикации

«Вы» с прописной буквы — правило устарело?

За подчеркнутой вежливостью может скрываться пассивная агрессия

Слово как оружие: фэнтези о тайной библиотеке и волшебной печатной машинке

В издательстве «МИФ» вышел перевод книги Карстена Хенна «Золотая печатная машинка»

Проявленность: следующий шаг после «быть собой»

В языке поп-психологии у осознанности появилась пара

«Академос» — орфографический ресурс, а не словарь новых слов

Сотрудники Института русского языка имени В. В. Виноградова рассказали о задачах онлайн-ресурса

Сигма: независимый одиночка

Как песня в исполнении двух юных девушек прославила новый тип мужчины

Лингвист Игорь Мельчук вспоминает о жизни и науке середины XX века

Ведущие подкаста «Глагольная группа» анонсировали серию разговоров со знаменитым ученым

Слоп: низкокачественный ИИ-контент

Когда нейросети засоряют интернет-пространство бессмысленными «помоями»

Федор Успенский: «Меня раздражает, когда привычные вещи, на которых я вырос, начинают меняться»

Как меняется русский язык? Лингвисты по просьбе Грамоты рассказывают о главных трендах

Ред-флаг: предупреждение об опасности

Тревожные звоночки еще можно игнорировать, а от красных флагов лучше сразу бежать

Пупупу: новое междометие

Реакция на негатив, задумчивость и принятие неизбежного

Промпт: запрос к языковой модели

С новыми технологиями в нашем активном лексиконе появляются и новые слова

Топонимические легенды предлагают яркие истории вместо этимологии

Откуда куропатки на гербе Курска и кто стрелял из лука в Великих Луках?

Подсветить: смысловое выделение

Модный глагол позволяет расставлять нужные акценты и влиять на восприятие информации

Лимб: зависнуть в неопределенности

Слово с богословскими корнями стало обозначать подвешенное состояние

Русские отчества: как вас по батюшке?

Исторически Иванов и Иванович — одно и то же

Выгорание: остался только пепел

Как редкое слово с техническим смыслом стало популярным обозначением последствий стресса

Галина Кустова: «Есть участки, где грамматика развивается быстро и даже стремительно!»

Как меняется русский язык? Лингвисты по просьбе Грамоты рассказывают о главных трендах

Имба: крутизна, которой нет равных

Как жалоба на дисбаланс превратилась в похвалу

Зумер: непонятная молодежь

Слово, которое полюбили социологи, маркетологи и рекрутеры

Брейнрот: контент, разлагающий мозг

Может ли потребление некачественного контента приводить к снижению когнитивных способностей?

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!