Подсказки для поиска

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ
Иллюстрация: ChatGPT

В блоке команды чат-бота BotHub на портале «Хабр» вышла статья о том, может ли машинный интеллект находить и исправлять ошибки в русскоязычном тексте, как настоящий корректор. Для испытания автор отобрал 13 популярных инструментов — от передовых языковых моделей до специализированных корректорских сервисов.

Методология

Автор стремился выжать из ИИ-корректоров максимум возможного, поэтому создал текст с десятками разных ошибок. В их числе были и типичные огрехи, и сложные случаи — незаметные опечатки, запутанные синтаксические конструкции, примеры, требующие знания правил постановки запятых при общих членах предложения.

В число «испытуемых» вошли DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet-Thinking, Grok-3-Beta, ChatGPT-4o, ChatGPT-4.1, ChatGPT-o1, ChatGPT-o3, Gemini-2.5-Pro, YandexGPT-5-Pro, «Яндекс Браузер» («Нейроредактор»), Text.ru и «Мистер корректор».

Чат-боты из этого списка вместе с текстом получали инструкцию: «Ты профессиональный корректор с обширными познаниями в русской филологии. Вычитай предоставленный текст, исправь орфографические, грамматические и пунктуационные ошибки».

Результаты

В итоговом зачете оценивалось количество правильно исправленных ошибок, пропущенных ошибок и случайно внесенных новых ошибок.

Безоговорочным лидером оказался ChatGPT-o3. Он исправил 33 ошибки из 38, пропустив всего четыре.

Модель продемонстрировала исключительную точность в сложных случаях пунктуации и даже внесла несколько стилистических улучшений, не нарушающих авторский замысел.

Второе место разделили Grok-3-Beta и ChatGPT-4o с результатом в 31 исправленную ошибку и семь пропущенных. Обе модели показали высокий уровень понимания контекста и успешно справились с большинством орфографических задач.

Третье место досталось онлайн-сервису Text.ru — единственному ненейросетевому инструменту в топе.

Сервис исправил 31 ошибку из 38, но внес две новые, что снизило итоговый результат до 29 баллов.

Анализ

Какие общие моменты выявил тест?

Большие языковые модели (LLM) показали наилучшие результаты: вероятно, сыграла роль возможность настройки через промпт-инструкции, что позволяет адаптировать проверку под конкретные требования. Специализированные сервисы типа Text.ru и «Мистера корректора» хорошо справились с базовыми орфографическими ошибками, но испытывали трудности со сложными случаями пунктуации.

«Нейроредактор» в «Яндекс Браузере» показал скромные результаты — исправил лишь половину ошибок.

При этом многие нейросетевые модели допускали при исправлении текста ошибки, которые никогда не сделал бы профессиональный корректор. Так, сервис Gemini от Google «исправил» фразу 3-х кнопочный интерфейс на 3-хкнопочный интерфейс, а вопросительное предложение Вы остались довольны сотрудничеством?.. превратил в утверждение.

В целом современные нейросети значительно превосходят традиционные инструменты проверки правописания, считает автор «Хабра». Для достижения лучшего эффекта он советует использовать передовые языковые модели с точными настройками через промпт-инструкции.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели хуже обрабатывают середину текста

Они привыкли к тому, что все самое главное написано в начале и в конце

«Лучшие корректоры — это люди с высоким интеллектом и умеренным самомнением»

Редактор-корректор легендарного еженедельника «Нью-Йоркер» Мэри Норрис, известная как «Королева запятых», — о своей профессии, языке и новых технологиях

Нейросети проиграли людям при поиске грамматических ошибок

Это открытие ставит под сомнение языковые компетенции моделей

все публикации

Откуда берутся разные варианты произношения?

Вышла книга Марии Каленчук об орфоэпических словарях

Одушевленное и неодушевленное в языке: как в этом разобраться

Почему мы встречаем важного клиента, но на компьютер устанавливаем клиент

Изоляты — языки без «родственников»

Как получилось, что им не нашлось места ни в одной языковой семье?

Берестяные грамоты находят даже в вечной мерзлоте

Алексей Гиппиус рассказал об итогах раскопок 2025 года

Лингвист Наталья Брагина о вежливости и конфликтной коммуникации в XXI веке

В выпуске программы «Говорим по-русски!» рассказали о том, как интонация и частицы могут сделать вежливое высказывание грубым

Местный для местных: секретный падеж русского языка

Почему мы говорим «о шкафе», но храним вещи «в шкафу»?

Еще раз про любовь

Лингвист Ирина Левонтина изучает оттенки современного языка для отношений

От торговцев до сидельцев: история тайного языка коробейников

Кем были офени, зачем они меняли слова и как стали «отцами» воровского арго

Бог: как правильно писать и произносить

Для орфографии имеет значение, о каком божестве мы говорим

Ирина Фуфаева об истории феминитивов и о том, чем они бывают полезны

Негативное восприятие специальных наименований для женских профессий связано с языком бюрократии

Почему нельзя сказать «напишомое»?

Самые неожиданные вопросы справочной службе

Авторский стиль и манера общения: что показывает анализ сгенерированных текстов

Вышел четвертый номер журнала «Коммуникативные исследования» за 2025 год

Уважение, эмпатия и компетентность — три кита цифрового этикета 

Ольга Лукинова рассказала об этичном общении в интернете

Путешествие за языком: что такое полевая лингвистика

Лингвист Сергей Татевосов объясняет, почему малые языки интересуют науку не меньше, чем большие и известные

О чем говорят популярные слова 2025 года

Усталость от ИИ, абсурд и сложные эмоции

Разговор с ИИ-сторонним: что такое промпт как часть коммуникации

Валерий Шульгинов решил разобраться в лингвистической природе диалога с нейросетью

Как дети учатся говорить

Освоение языка на уровне родного происходит до 6–7 лет

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!