Подсказки для поиска

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ
Иллюстрация: ChatGPT

В блоке команды чат-бота BotHub на портале «Хабр» вышла статья о том, может ли машинный интеллект находить и исправлять ошибки в русскоязычном тексте, как настоящий корректор. Для испытания автор отобрал 13 популярных инструментов — от передовых языковых моделей до специализированных корректорских сервисов.

Методология

Автор стремился выжать из ИИ-корректоров максимум возможного, поэтому создал текст с десятками разных ошибок. В их числе были и типичные огрехи, и сложные случаи — незаметные опечатки, запутанные синтаксические конструкции, примеры, требующие знания правил постановки запятых при общих членах предложения.

В число «испытуемых» вошли DeepSeek-R1, Claude-3.7-Sonnet, Claude-3.7-Sonnet-Thinking, Grok-3-Beta, ChatGPT-4o, ChatGPT-4.1, ChatGPT-o1, ChatGPT-o3, Gemini-2.5-Pro, YandexGPT-5-Pro, «Яндекс Браузер» («Нейроредактор»), Text.ru и «Мистер корректор».

Чат-боты из этого списка вместе с текстом получали инструкцию: «Ты профессиональный корректор с обширными познаниями в русской филологии. Вычитай предоставленный текст, исправь орфографические, грамматические и пунктуационные ошибки».

Результаты

В итоговом зачете оценивалось количество правильно исправленных ошибок, пропущенных ошибок и случайно внесенных новых ошибок.

Безоговорочным лидером оказался ChatGPT-o3. Он исправил 33 ошибки из 38, пропустив всего четыре.

Модель продемонстрировала исключительную точность в сложных случаях пунктуации и даже внесла несколько стилистических улучшений, не нарушающих авторский замысел.

Второе место разделили Grok-3-Beta и ChatGPT-4o с результатом в 31 исправленную ошибку и семь пропущенных. Обе модели показали высокий уровень понимания контекста и успешно справились с большинством орфографических задач.

Третье место досталось онлайн-сервису Text.ru — единственному ненейросетевому инструменту в топе.

Сервис исправил 31 ошибку из 38, но внес две новые, что снизило итоговый результат до 29 баллов.

Анализ

Какие общие моменты выявил тест?

Большие языковые модели (LLM) показали наилучшие результаты: вероятно, сыграла роль возможность настройки через промпт-инструкции, что позволяет адаптировать проверку под конкретные требования. Специализированные сервисы типа Text.ru и «Мистера корректора» хорошо справились с базовыми орфографическими ошибками, но испытывали трудности со сложными случаями пунктуации.

«Нейроредактор» в «Яндекс Браузере» показал скромные результаты — исправил лишь половину ошибок.

При этом многие нейросетевые модели допускали при исправлении текста ошибки, которые никогда не сделал бы профессиональный корректор. Так, сервис Gemini от Google «исправил» фразу 3-х кнопочный интерфейс на 3-хкнопочный интерфейс, а вопросительное предложение Вы остались довольны сотрудничеством?.. превратил в утверждение.

В целом современные нейросети значительно превосходят традиционные инструменты проверки правописания, считает автор «Хабра». Для достижения лучшего эффекта он советует использовать передовые языковые модели с точными настройками через промпт-инструкции.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели хуже обрабатывают середину текста

Они привыкли к тому, что все самое главное написано в начале и в конце

«Лучшие корректоры — это люди с высоким интеллектом и умеренным самомнением»

Редактор-корректор легендарного еженедельника «Нью-Йоркер» Мэри Норрис, известная как «Королева запятых», — о своей профессии, языке и новых технологиях

Нейросети проиграли людям при поиске грамматических ошибок

Это открытие ставит под сомнение языковые компетенции моделей

все публикации

Пять мифов о том, как устроены естественные языки

Владимир Плунгян отделяет распространенные заблуждения от данных лингвистической науки

Должен ли извиняться этичный ИИ?

Лингвист Валерий Шульгинов готов прощать ботов только на определенных условиях

«Моя мама — копия ее мама»: что случилось с падежом

Лингвист Ирина Левонтина о причудах не генетики, но грамматики

Как используется слово «фидбэк» в современном русском языке

Вышел второй номер журнала «Русская речь» за 2026 год

Школьный жаргон XIX века: бонсюжешки ушли, а ерунда осталась

Про гимназическое прошлое многих слов мы даже не догадываемся

Как редполитика помогает Госуслугам оставаться понятными для всех

Интервью с Анастасией Баевой — ответственным редактором портала и ведущей канала «Редполитика Госуслуг»

10 слов, в которых нам наконец разрешили привычные варианты ударений

«Большой словарь ударений» признает влияние узуса на норму

Курс Владимира Плунгяна поможет разобраться в основах лингвистики

Уникальное свойство языка — делать мысль материальной

«Обязательная программа»: что общего есть у разных языков

Олег Беляев объясняет, как сравнение непохожих языков помогает понять логику их развития

Смешенье языков: можно ли скрестить русский с китайским?

Лингвист Валерий Шульгинов описывает свойства этого гибрида, опираясь на данные реальных пиджинов

Как русский язык помогает осваивать другие школьные предметы

Рассказывают учителя — финалисты четвертого сезона проекта «Классная тема!»

Что значит «залететь в реки»?

Лингвист Ирина Левонтина изучила новые употребления русского приставочного глагола

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!