Подсказки для поиска

Внимательный

Внимающий

Спасибо за внимание

Принимая во внимание

Обратите внимание

Нейросеть научилась распознавать задуманные слова по активности мозга

Специалисты из Нью-Йоркского университета создали модель машинного обучения (нейросеть), которая анализирует электрическую активность коры головного мозга, связанную с речью, и воспроизводит задуманные человеком слова.

Для обучения модели исследователи обратились к группе из пяти пациентов с диагностированной рефрактерной эпилепсией и нарушениями развития речи. В этом состоянии пациент не реагирует на лечение противоэпилептическими препаратами в адекватных дозах и комбинациях, то есть не поддается медикаментозному лечению.

Пациентам имплантировали в левое полушарие мозга сеть из 128 электродов для ЭЭГ-мониторинга. Каждый из участников эксперимента многократно произносил, читал или воображал 50 одних и тех же слов. Нейросеть обрабатывала записи ЭЭГ, чтобы научиться соотносить слова с паттернами активности.

Дополнительно ученые, используя несколько образцов голосовых или видеозаписей, обучили нейросеть воспроизводить голос пациента, тем самым вернув возможность говорить своим голосом тем, кто его потерял.

«При производстве речи в мозгу осуществляются два взаимодополняющих процесса: очень точное управление мышцами ротовой полости, гортани и дыхания и одновременно сложный анализ слышимой собственной речи, — комментирует доктор биологических наук, заведующий лабораторией нейрофизиологии и нейрокомпьютерных интерфейсов на биофаке МГУ им. М. В. Ломоносова Александр Каплан. — За первый процесс отвечают структуры лобной коры левого полушария мозга, а за второй — корковые структуры восприятия слуховой, тактильной и мышечной информации».

Даже незначительное нарушение координации этих процессов приводит к разного рода речевым расстройствам. Чтобы лучше понять причины речевых расстройств и найти пути их коррекции, исследователи стремятся построить модель обработки речевых стимулов в мозге. Авторы исследования Нью-Йоркского университета, по словам Каплана, ближе других подошли к этой цели. «Неврологи получили мощный инструмент для анализа механизмов нарушения речи, а реабилитологи и постинсультные  пациенты — технологию для общения посредством воплощенной в голосовом синтезаторе модели», — резюмирует Каплан.

Трудность в том, что американская технология требует установки большого числа электродов непосредственно на кору мозга. Впрочем, есть проекты по распознаванию мозговых паттернов, не требующие операции. Например, в разработке российских ученых «Нейрочат» электроды устанавливаются на кожу головы; при этом устройство позволяет пациентам с помощью расшифровки ЭЭГ преобразовывать слова, о которых они думают, в текст на экране компьютера.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Исследователи расшифровали древнюю надпись с помощью искусственного интеллекта

Свиток с ней сильно обгорел в результате извержения Везувия почти 2000 лет назад

Дети с дислексией: чем родители могут им помочь

Шансы бегло читать выше у тех, кто рано начал заниматься, считает лингвист Анна Левинзон

все публикации

Сколько падежей в русском языке на самом деле

Сторонники идеи «чем больше, тем лучше» ищут и находят скрытые падежи


Как современные технологии помогают оценить сложность текста

Инструменты компьютерной лингвистики лучше всего работают с учебными материалами


В языке все уже изучено или ученым есть чем заняться?

В телепередаче «Наблюдатель» члены Российской академии наук обсуждали самое интересное в науке о языке


Новый толковый словарь — источник точной и интересной информации для школьника

Авторы рассказывают, как устроен словарь и как его можно использовать на уроках и дома


Как разное понимание языковой нормы приводит к коммуникативным неудачам

Выступление научного консультанта Грамоты Владимира Пахомова на конференции «Медиатекст: векторы развития и перспективы изучения» 


Наш человек! Как появились и что значат названия народов — этнонимы

От имен легендарных прародителей до прозвищ, данных соседями


Шепот на ухо и бесконечный пазл: две истории о переводе с турецкого

Тюрколог Аполлинария Аврутина переводила не только Орхана Памука, но и суфийскую поэзию XIII века


Вышел в свет второй выпуск журнала «Русская речь» за 2024 год

В нем анализируют такие языковые единицы, как «босяки», «верги» и «зеленые береты»


Как отличить текст, написанный нейросетью? Ряд критериев предложен на «Хабре»

ИИ не способен к оригинальному мышлению и творческому осмыслению информации


Мягенький заинька у плохонькой березоньки: по каким правилам пишутся уменьшительно-ласкательные суффиксы?

Каждый месяц мы выбираем и комментируем три вопроса, на которые ответила наша справочная служба



Вышел в подарочном издании «Словарь поэтических иносказаний Пушкина» Валерия Сомова

Автор считал этот словарь кентавром: «По форме — справочник, по сути же — книга для занимательного чтения»


Подкаст «Что это значит?» проясняет смысл необычных современных слов

Даже если вы избегаете новых заимствований, полезно понимать, откуда взялись ретрит, косты и непо-бейбис


Функции и характерные черты публицистического стиля речи

Он предназначен для СМИ, выступлений и публицистической литературы


Обучение и самообучение: как синтетические данные влияют на работу больших языковых моделей

Михаил Копотев о роли сгенерированных нейросетью текстов в развитии моделей и в жизни людей


В Москве прошла первая стратегическая сессия «Информационные технологии и языки народов России»

Мероприятие организовано Домом народов России при поддержке ФАДН России


Русский язык как государственный: что означает этот статус

Когда средство общения становится символом страны и национальным достоянием



Два брата и два алфавита: история изобретения славянской письменности

Кирилл и Мефодий вместе с учениками придумали не только буквы, но и язык