Чем нас привлекает общение с языковыми моделями

От утилитарности к человечности

Беседы с искусственным интеллектом «обо всем» для некоторых уже стали привычкой — как некогда вошло в привычку немедленно гуглить любую информацию. Специалисты заметили эту манеру и научили браузеры «отзывчивости»: например, они стремятся угадать истинный смысл некорректно выглядящего запроса («может, вы имели в виду это?..») и умеют генерировать непосредственный ответ на запрос пользователя из подходящих источников.

С чат-ботами история повторяется. Даже аналогичные глаголы уже начали использоваться: вместо того, чтобы гуглить, теперь нужно джипитить! 

Раньше языком компьютерных технологий были строки кода, малопонятные непосвященным. И общаться с машинами могли только программисты, знающие машинный язык (и сами этот язык придумавшие). Ранние чат-боты вроде ELIZA могли имитировать диалог, но он выглядел слишком нарочито, ходульно; возникало такое чувство, будто человеку нужно подыгрывать машине, а не наоборот.

Но когда в 2010-х годах произошел прорыв в умении ИИ обрабатывать и использовать естественный язык, все очень быстро изменилось. За несколько лет компьютерные модели перестали быть похожими на простого робота, понимающего только четкие команды, и превратились в чуткого собеседника.

Контейнер для эмоций и источник поддержки

Как показывают исследования, люди обращаются к ИИ для эмоциональной и психологической поддержки, поскольку он предлагает беспристрастное, всегда доступное присутствие. 54% мировых потребителей ИИ использовали его для целей эмоционального или психического благополучия, при этом молодые поколения (35% Gen Z, 30% Millennials) проявляли большую открытость к такому опыту. 

Ключевые аспекты привлекательности ИИ-собеседников включают получение беспристрастной информации при принятии сложных решений (34%), возможность поговорить, не обременяя других (32%), и возможность выговориться без страха осуждения (30%).

Ряд научных работ демонстрируют, что ИИ превосходит людей в предоставлении эмоциональной поддержки. 

Особенно это касается распознавания эмоциональных сигналов в тексте: ИИ отлично умеет реагировать так, чтобы подтвердить чувства человека. 

В отличие от людей, которые хотят скорее предложить решение, ИИ не имеет собственного мнения и может сосредоточиться исключительно на подтверждении эмоций человека, создавая безопасное пространство, где человек чувствует себя услышанным и понятым.

Фантаст Рэй Бредбери еще в конце 1960-х годов предвосхитил феномен человеческой привязанности к человекоподобной машине. Дети, потерявшие маму, на всю жизнь сохраняют любовь к искусственной «бабушке» — роботу, подаренному им отцом. «Бабушка» становится для них источником бесконечно доступной, неосуждающей поддержки.

Самый удобный собеседник

ИИ буквально «говорит» так, как от него ждут. Когда программа создает или обрабатывает миллиарды сообщений, она собирает и использует наши реакции на ее работу, чтобы в будущем нам еще больше захотелось общаться с ней. 

Можно провести аналогию с собаками, которые в ходе эволюции рядом с людьми развили подвижность «эмоциональных мышц», так как людям больше нравились особи с живой мимикой. Но если эволюция собак шла во многом сама по себе (ведь древние люди ничего не знали про генетику и просто предпочитали одних особей другим), то в случае с ИИ разработчики целенаправленно внедряют в них механики подкрепления определенных действий.

Несмотря на бесспорную привлекательность общения с ИИ, оно сопряжено с существенными издержками, которые не сразу заметны. 

Некоторые эксперты предупреждают, что услужливость ИИ может привести к привередливости людей в общении. Психологи, например, уже беспокоятся, что кажущаяся гладкость, «шелковистость» тона, с которым общается ИИ, может вызвать привыкание у людей тревожных, из-за чего они будут избегать живого, более «шершавого» и непредсказуемого общения. Нельзя исключить, что комфортное и неконфликтное общение с чат-ботами ухудшает социальные навыки людей, снижает их способность выдерживать разногласия, споры, непонятливость и отрицательные эмоции реальных, живых собеседников.

Впрочем, возможно, эти проблемы не так распространены, как кажется. В 2025 году команда из MIT Media Lab провела масштабное исследование и выяснила: лишь небольшая часть активных пользователей развивает сильную зависимость от разговоров «по душам» с ИИ. Большинство использовало чат-ботов для более практических задач (примерно как мы используем поисковики).

Не только люди: с кем еще мы разговариваем по душам?Лингвист Валерий Шульгинов напоминает, что до появления чат-ботов люди охотно общались со стихиями, куклами и техникойТе же, кто чаще рассматривал ИИ как друга, которому можно довериться, вероятно, уже имели предрасположенность к такой зависимости — в частности, высокую степень социальной тревожности, одиночества, переживали чувство отверженности и непонятости. И общение с ИИ только усугубляло ситуацию. Чем чаще участники обращались к беседам с ИИ в течение дня, тем меньше им хотелось живого общения.

Носитель (почти) естественного языка

Те самые механизмы, которые делают ИИ столь притягательным, могут непреднамеренно ограничивать человеческий опыт, изменять наш язык и создавать новые этические дилеммы.

Исследования выявляют значительные лингвистические различия между текстами, созданными человеком, и текстами, сгенерированными ИИ. Например, ИИ-тексты, как правило, используют больше полнозначных слов со сложным смыслом, в то время как в человеческих текстах больше простых и служебных слов.

В грамматическом плане сгенерированные тексты относительно чаще содержат существительные, местоимения, союзы, наречные модификаторы и прямые дополнения, а человеческие тексты — глаголы и именные группы с предлогами.

Текст, созданный ИИ, обычно имеет более структурированный вид. Иногда его тон воспринимают как авторитетный, уверенный, спокойный, располагающий к себе.

Но эти же качества, если они свойственны тексту, написанному человеком, могут вызвать подозрения у читателя: ему будет казаться, что текст не «настоящий», а сгенерированный. Такие подозрения будут возникать все чаще по мере развития языковых моделей.

Риски и шансы новой коммуникации

Общение с искусственным интеллектом, несомненно, предлагает значительные преимущества — удобство, персонализацию, эмоциональную поддержку и расширение лингвистических возможностей. Но одновременно это общение ставит перед нами вызовы.

ИИ как собеседник не тот, кем он кажется; он имитирует языковое поведение человека, но не может общаться по-настоящему. Ведь язык — это отражение нашего опыта. Слова для нас соотнесены с тем, что мы видим и переживаем. Нейросетевая модель не умеет учиться на основе живого опыта. Она не наделена живой эмоциональностью, не воспринимает ложь и правду так, как это делают люди. Следовательно — ее речь не «выстраданная», а только «подсмотренная» у других.

Иллюзия естественного диалога — каким бы правдоподобным он ни казался — не должна вводить в заблуждение.

Да, машины теперь могут и так. Но называть это общением — все равно что называть творчеством работу человека, который собирает по схеме мозаику «Моны Лизы». И даже в этом случае человек-сборщик будет ближе к творцу. Ведь он видит воспринимает уникальную картину леонардо и, теоретически, может намеренно поменять кусочки, создать свое художественное высказывание. А машина видела миллионы таких картин и выучила, как должны располагаться относительно друг друга кусочки определенных цветов, не более того.

В то же время польза от возможности вести диалог с «человекообразными» моделями тоже очевидна. Они могут структурировать идеи, предлагают новые подходы, снимают страх «чистого листа», облегчают одиночество и поддерживают психологически, если не требуется серьезная помощь.

В сферах онлайн-обучения или клиентской поддержки «разговор с ИИ» востребован уже сейчас.

Ведь именно там люди часто выполняют действия рутинные, но требующие внимания, поддержки и мгновенного отклика. Скажем, Duolingo использует персонализированную обратную связь для улучшения разговорных навыков и мотивации пользователей. Анализируя диалоги, ИИ может помогать методистам принимать обоснованные решения о том, как строить учебную программу, каким языком объяснять материал для определенных возрастов. ИИ может сам вести разговор с детьми, отвечая на их вопросы по материалу, когда учитель недоступен. В этом смысле массовое внедрение ИИ меняет использование языка как инструмента обучения, объяснения, модерации и фасилитации.

Чат-боты GPT и другие: что думают лингвисты о больших языковых моделяхВпереди демократизация порождения текстов и большие риски злоупотребленийИИ научился создавать новую форму взаимодействия, где слова могут быть в буквальном смысле подобраны под заказчика. Самое время задаться вопросом: в чем тогда человеческая речь выигрывает у машинной? Не испортит ли нас общение с нечеловеческими собеседниками? И смогут ли большие языковые модели пролить свет на языковую способность человека? В ожидании ответа мы всегда можем обратиться к классической литературе, возобновить переписку с друзьями и завести новые знакомства с приятными людьми.