Подсказки для поиска

Исследование: при слепом тестировании сгенерированные стихи понравились больше «человеческих»

Исследователи из Питтсбургского университета оценили, как воспринимаются стихи, созданные искусственным интеллектом, по сравнению с настоящей поэзией. Для этого они провели два эксперимента.

Был создан пул из ста стихотворений, половина из которых была взята у таких классиков, как Уильям Шекспир, Джордж Байрон, Уолт Уитмен, Эмили Дикинсон и других. Вторая половина была сгенерирована ChatGPT 3.5 на основе стиля этих авторов.

В первом эксперименте 1,6 тыс. участников  должны были определить, какое из предложенных десяти стихотворений (без указания авторства) принадлежит перу классика английской литературы, а какое — «перу» нейросети. Пять образцов были выбраны случайным образом из настоящих стихотворений, еще пять — из искусственных. Участники почти не могли отличить стихи, созданные ChatGPT, от человеческих. Более того, они чаще ошибочно считали, что именно сгенерированные стихи принадлежат поэтам.

Для второго эксперимента была сформирована новая группа, состоящая из почти семисот человек. Участникам были предложены десять стихотворений, выбранных случайным образом из ста. Они должны были оценить их по 14 различным параметрам.

Испытуемых разделили на три группы. Первой группе сообщили, что все тексты созданы ИИ (независимо от того, кто их написал в действительности). Второй группе — что они читают реальные произведения. Третья группа не получила никакой информации об авторстве.

Результаты показали, что участники из первой группы в среднем давали поэтическим произведениям более низкие оценки, чем участники из второй. Это означает, что если произведения оцениваются не вслепую, то люди предпочитают настоящую поэзию, а не тексты нейросети. А вот если неизвестно, кто автор, то произведения, созданные ИИ, ценятся выше, чем работы реальных поэтов, что показали результаты третьей группы.

По мнению исследователей, сгенерированные стихотворения были проще, что делало их более доступными для восприятия обычными читателями, не имеющими литературной подготовки. Таким образом, предпочтение «искусственной» поэзии можно объяснить не особыми творческими успехами нейросетей, а тем, что они создают простые тексты, кажущиеся гармоничными и «атмосферными».

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели оказались хорошими помощниками в написании рассказов — но не для всех

В способности к творчеству моделям пока далеко до человека

Сможет ли искусственный интеллект заменить писателей?

Специальный совместный проект изданий «Системный Блокъ» и «Подтекст»

Нейросеть стала финалистом литературного конкурса

Члены жюри не знают, какой из текстов был сгенерирован машиной

все публикации

Запретные слова: что думают лингвисты о нецензурной лексике как части русского языка

В издательстве МИФ вышла научно-популярная книга двух докторов филологических наук

«Слова года» полгода спустя: кто продолжает забег

Насколько точным был прошлогодний выбор Грамоты и как чувствуют себя «наши» неологизмы сегодня

Как устроены языковые манипуляции

Эти приемы используют публицисты, политики, телефонные мошенники и даже родственники

Что значит это региональное слово?

Не только «поребрик» и «мультифора» выдают малую родину говорящего

Высок как гора, застенчив как барышня: что фразеология сообщает о культурно-языковой картине мире

Лингвокультуролог Мария Ковшова о разных способах символизации реальности

Таджики, негры и евреи: что исследует лингвистическая конфликтология

Сотрудники НИУ ВШЭ рассказали коллегам об этом научном направлении и о результатах своих экспериментов

Как склонять по-русски составные топонимы

В зависимости от происхождения и структуры могут склоняться обе части названия, одна из частей или ни одной

Слова-паразиты: откуда они берутся и какую роль выполняют

Они приходят без разрешения и «питаются» смыслом высказывания

«Набросал стишата», или О стратегии авторской скромности

Мое творчество, мои произведения... Ирина Фуфаева объясняет, почему нас смущают эти выражения

Кринж или не кринж? Лингвистический взгляд на чувство неловкости в коммуникации

Валерий Шульгинов пытается понять, какие ситуации мы описываем этим словом и почему

В Ухане или в Ухани? Как выяснить тип склонения иностранного топонима

Первый шаг — определить, насколько это название привычное и есть ли похожие на него русские слова

Как редакционная политика повышает качество текстов

Что в ней должно быть и кто заинтересован в том, чтобы она работала

Слово «пожалуйста» может быть избыточным

Представляем некоторые публикации в третьем номере журнала «Русская речь» за 2025 год

Свое среди чужих: попробуйте отличить исконно русское слово от заимствований

Десять примеров того, что разница между «местными» и «чужаками» со временем перестает быть заметной

Стенография: как поймать слова на лету

От мраморных плит до современных программ

Чем опасны «бесы орфографии»?

Не надо искать в приставке нечистую силу и злой умысел

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2024 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!