Подсказки для поиска

Исследование: при слепом тестировании сгенерированные стихи понравились больше «человеческих»

Исследователи из Питтсбургского университета оценили, как воспринимаются стихи, созданные искусственным интеллектом, по сравнению с настоящей поэзией. Для этого они провели два эксперимента.

Был создан пул из ста стихотворений, половина из которых была взята у таких классиков, как Уильям Шекспир, Джордж Байрон, Уолт Уитмен, Эмили Дикинсон и других. Вторая половина была сгенерирована ChatGPT 3.5 на основе стиля этих авторов.

В первом эксперименте 1,6 тыс. участников  должны были определить, какое из предложенных десяти стихотворений (без указания авторства) принадлежит перу классика английской литературы, а какое — «перу» нейросети. Пять образцов были выбраны случайным образом из настоящих стихотворений, еще пять — из искусственных. Участники почти не могли отличить стихи, созданные ChatGPT, от человеческих. Более того, они чаще ошибочно считали, что именно сгенерированные стихи принадлежат поэтам.

Для второго эксперимента была сформирована новая группа, состоящая из почти семисот человек. Участникам были предложены десять стихотворений, выбранных случайным образом из ста. Они должны были оценить их по 14 различным параметрам.

Испытуемых разделили на три группы. Первой группе сообщили, что все тексты созданы ИИ (независимо от того, кто их написал в действительности). Второй группе — что они читают реальные произведения. Третья группа не получила никакой информации об авторстве.

Результаты показали, что участники из первой группы в среднем давали поэтическим произведениям более низкие оценки, чем участники из второй. Это означает, что если произведения оцениваются не вслепую, то люди предпочитают настоящую поэзию, а не тексты нейросети. А вот если неизвестно, кто автор, то произведения, созданные ИИ, ценятся выше, чем работы реальных поэтов, что показали результаты третьей группы.

По мнению исследователей, сгенерированные стихотворения были проще, что делало их более доступными для восприятия обычными читателями, не имеющими литературной подготовки. Таким образом, предпочтение «искусственной» поэзии можно объяснить не особыми творческими успехами нейросетей, а тем, что они создают простые тексты, кажущиеся гармоничными и «атмосферными».

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели оказались хорошими помощниками в написании рассказов — но не для всех

В способности к творчеству моделям пока далеко до человека

Сможет ли искусственный интеллект заменить писателей?

Специальный совместный проект изданий «Системный Блокъ» и «Подтекст»

Нейросеть стала финалистом литературного конкурса

Члены жюри не знают, какой из текстов был сгенерирован машиной

все публикации

В научном сообществе исследование обсценных слов находится под запретом

Так считают авторы заметок о русском мате Анатолий Баранов и Дмитрий Добровольский

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

Роботы уже могут исправить большинство ошибок, но сами добавляют новые

Горячая десятка заимствований: что тут сложного?

Пользователи Грамоты часто ищут информацию об этих заимствованиях, которые еще не освоились в русском языке

Язык тела: как жесты помогают нам общаться

Они дополняют, уточняют и даже заменяют слова

Елочки или лапки? Как правильно использовать кавычки

Они нужны для оформления прямой речи, цитат, названий, а также слов, использованных иронически

Мария Каленчук: «Да, мы ориентируемся на живую речь!»

В издательстве «Грамота» вышел Большой словарь ударений

Кто эффективнее в изучении языка — человек или нейросеть?

«Язык опирается на врожденную систему знаний», — объясняет лингвист Наталия Слюсарь

Не только люди: с кем еще мы разговариваем по душам?

Лингвист Валерий Шульгинов напоминает, что до появления чат-ботов люди охотно общались со стихиями, куклами и техникой

Нейтральный язык эсперанто: благородная попытка объединить человечество

Был ли шанс у этого проекта, на который доктор Заменгоф потратил многие годы?

Что было написано на яблоке раздора? Тест на знание истории крылатых слов

Часто мы используем устойчивые выражения, точный смысл которых от нас ускользает

Как пишутся сложные топонимы: правила и исключения

Ново-Огарево отличается от Новосибирска, как Соль-Илецк от Сольвычегодска

Попадает в самое сердечко... Почему теперь так говорят?

Лингвист Ирина Фуфаева ищет причины экспансии этого диминутива в современной речи

Лингвист Борис Орехов: «Корпус русской классики дает доступ в языковую лабораторию авторов»

В Национальном корпусе русского языка теперь можно изучать и сравнивать языки писателей XIX века

Всё о чувствах и отношениях: почему язык психологии стал так популярен

Лингвисты, социологи и психологи обсуждают вред и пользу психотерапевтической волны в русском языке

Запретные слова: что думают лингвисты о нецензурной лексике как части русского языка

В издательстве МИФ вышла научно-популярная книга двух докторов филологических наук

«Слова года» полгода спустя: кто продолжает забег

Насколько точным был прошлогодний выбор Грамоты и как чувствуют себя «наши» неологизмы сегодня

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2024 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!