Подсказки для поиска

Внимательный

Внимающий

Спасибо за внимание

Принимая во внимание

Обратите внимание

Новогодняя игра: Грамота предсказывает будущее. Хочу погадать!
Хочу погадать!

Исследование: при слепом тестировании сгенерированные стихи понравились больше «человеческих»

Исследователи из Питтсбургского университета оценили, как воспринимаются стихи, созданные искусственным интеллектом, по сравнению с настоящей поэзией. Для этого они провели два эксперимента.

Был создан пул из ста стихотворений, половина из которых была взята у таких классиков, как Уильям Шекспир, Джордж Байрон, Уолт Уитмен, Эмили Дикинсон и других. Вторая половина была сгенерирована ChatGPT 3.5 на основе стиля этих авторов.

В первом эксперименте 1,6 тыс. участников  должны были определить, какое из предложенных десяти стихотворений (без указания авторства) принадлежит перу классика английской литературы, а какое — «перу» нейросети. Пять образцов были выбраны случайным образом из настоящих стихотворений, еще пять — из искусственных. Участники почти не могли отличить стихи, созданные ChatGPT, от человеческих. Более того, они чаще ошибочно считали, что именно сгенерированные стихи принадлежат поэтам.

Для второго эксперимента была сформирована новая группа, состоящая из почти семисот человек. Участникам были предложены десять стихотворений, выбранных случайным образом из ста. Они должны были оценить их по 14 различным параметрам.

Испытуемых разделили на три группы. Первой группе сообщили, что все тексты созданы ИИ (независимо от того, кто их написал в действительности). Второй группе — что они читают реальные произведения. Третья группа не получила никакой информации об авторстве.

Результаты показали, что участники из первой группы в среднем давали поэтическим произведениям более низкие оценки, чем участники из второй. Это означает, что если произведения оцениваются не вслепую, то люди предпочитают настоящую поэзию, а не тексты нейросети. А вот если неизвестно, кто автор, то произведения, созданные ИИ, ценятся выше, чем работы реальных поэтов, что показали результаты третьей группы.

По мнению исследователей, сгенерированные стихотворения были проще, что делало их более доступными для восприятия обычными читателями, не имеющими литературной подготовки. Таким образом, предпочтение «искусственной» поэзии можно объяснить не особыми творческими успехами нейросетей, а тем, что они создают простые тексты, кажущиеся гармоничными и «атмосферными».

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Языковые модели оказались хорошими помощниками в написании рассказов — но не для всех

В способности к творчеству моделям пока далеко до человека

Сможет ли искусственный интеллект заменить писателей?

Специальный совместный проект изданий «Системный Блокъ» и «Подтекст»

Нейросеть стала финалистом литературного конкурса

Члены жюри не знают, какой из текстов был сгенерирован машиной

все публикации

Чем нас удивляет японская языковая картина мира

На выбор речевых форм влияет статус, возраст, пол собеседников, степень их близости



Как измерить сложность и сбалансированность языка в учебниках?

Об этом — статья Антонины Лапошиной и Марии Лебедевой в журнале «Русский язык в школе»



Тест: в каком предложении правильно расставлены запятые?

Вспоминаем, как оформляются причастные обороты, однородные члены предложения и вводные слова


Шиликун в озере и постен на стене: как в разных регионах зовется хтонь 

Лингвист Ирина Фуфаева о происхождении названия одного псковского домового


Ненецкий счет, русское яканье и экзотический язык Новой Гвинеи на портале «Элементы»

Решение лингвистических задач позволяет нелингвистам больше узнать об устройстве языка


Необычные игры в слова: пять вариантов для интеллектуальной вечеринки

Одна из них родилась после визита Индиры Ганди, а другая вдохновлена корпусной лингвистикой



Что такое достаточно хорошая речь сегодня: главные критерии

Хорошая речь по-прежнему должна быть чистой, точной, ясной, но в первую очередь — уместной


Как чаще всего возникали неологизмы в коронавирусную эпоху

Словообразование и фразеология в шестом номере журнала «Русская речь» за 2024 год


Новогодний тест: где нужны прописные буквы?

Проверьте, хорошо ли вы помните правила правописания слов и выражений, которые нужны раз в году



Фантастические слова в поисковых запросах Грамоты: окказионализмы 2024 года

Омбомодор, пледовитая и мангобездарь ковшкручинятся из-за вырожжерика


Смех не без причины: лингвисты изучили языковые особенности «пирожков» и «порошков»

Новая книга Максима Кронгауза и Марии Ковшовой рассказывает об интернет-поэзии



Математик Константин Воронцов: «Текст становится тормозом развития цивилизации»

Специалист по цифровой гуманитаристике — о том, как нейросети меняют работу с языком и к чему стоит готовиться педагогам


Язык поколений: в чем разница между лексиконами зумеров, миллениалов, бумеров и иксеров

Поколенческие черты не ограничиваются лексиконом, но лингвисты не видят языковых препятствий для взаимопонимания



Тест: как правильно расставить ударения?

Двадцать не самых сложных и очень нужных слов, в которых лучше не ошибаться


1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2024 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!