Искусственный интеллект научили создавать конспекты научных статей

Сайт bioRxiv, на котором биологи выкладывают нерецензированные версии (препринты) своих статей, с ноября начал использовать ИИ-модель для создания краткого описания этих текстов.

«Выжимки» публикаций на bioRxiv создаются на основе большой языковой модели, разработанной компанией ScienceCast. Краткие описания на bioRxiv основаны на тексте статьи, а не только аннотации к ней. По словам разработчиков, это позволит ученым быстрее и эффективнее принимать решение, стоит ли читать полный текст. Ранее компания уже работала с сайтом схожей направленности arXiv (для препринтов физического профиля), для которого делала аудиорезюме некоторых статей.

Перед запуском нового инструмента соучредитель bioRxiv Ричард Север и его коллеги проанализировали несколько десятков сгенерированных «выжимок». Качество большинства из них удовлетворило команду, а некоторые были оценены даже лучше, чем аннотации, написанные учеными. Но были и такие, которые серьезно искажали содержание. Север надеется доработать модель, чтобы она выдавала более точный результат и при этом была доступна и специалистам, и широкой аудитории, которой часто трудно вникнуть в сложный научный материал.

Кроме того, bioRxiv планирует привлекать авторов к вычитке текстов, порожденных алгоритмом, если позволит финансирование. Сейчас рядом с аннотациями размещается уведомление о том, что они написаны искусственным интеллектом и не согласованы с авторами. При этом распространять подобные эксперименты на сайт medRxiv (сборник медицинских препринтов) разработчики пока не спешат: ошибки в медицинских публикациях могут ввести в заблуждение пациентов, которые часто читают научные статьи, но далеко не все в них понимают.

При этом bioRxiv уже думает о внедрении следующей разработки, которая позволит пользователям «общаться» с подмножеством препринтов, например спрашивать о ключевых выводах статей.