Подсказки для поиска

Книга Стивена Вольфрама об устройстве ChatGPT вышла на русском языке

Книга Стивена Вольфрама об устройстве ChatGPT вышла на русском языке
В коллаже использованы материалы фотобанка Pexels

Нейросети произвели настоящую революцию, показав, что искусственный интеллект способен создавать тексты не хуже людей (некоторые писатели даже выпустили книги в соавторстве с ИИ). Одна из самых популярных нейросетей — ChatGPT от компании Open AI. Что происходит у нее «под капотом»?

Стивен Вольфрам — британский физик, математик, программист и писатель. В частности, он разработал систему компьютерной алгебры Mathematica и базу знаний Wolfram|Alpha. В 2024 году в издательстве «Манн, Иванов и Фербер» вышел перевод книги «Как устроен ChatGPT?» на русский язык. Она адресована широкой аудитории и предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети.

Стивен Вольфрам отмечает, что основная концепция ChatGPT довольно проста: сначала в него загружается огромная база написанных текстов (в основном из интернета и оцифрованных книг), а затем сеть обучается так, чтобы она генерировала тексты, максимально похожие на обучающий материал. 

Создать себе подобных: как люди придумали чат-ботовОт первых программ с запрограммированными сценариями до современных моделей-трансформеровChatGPT обычно хорошо понимает основную нить диалога благодаря накопленной статистике, но иногда может создавать фразы, которые выглядят «правильно», но не описывают реальный мир.

Изучение нейросетей убедило Стивена Вольфрама, что язык и мышление человека оказались намного проще, чем считалось ранее, и подчиняются определенным структурным законам. 

Искусственная нейронная сеть изначально служила моделью процессов, происходящих в головном мозге, поэтому сгенерированные нейросетями тексты по мере развития технологий сближаются с человеческими. Изучение механизмов генерации текстов может расширить или изменить наши представления о том, что такое язык и какие мыслительные процессы в нем воплощены. 

Вольфрам С. Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2024. Есть электронная версия.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Российская нейросеть превзошла конкурента от OpenAI по качеству ответов на русском

В 63% случаев ответы языковой модели YandexGPT 2 оказались лучше, чем у GPT 3.5

Чат-боты GPT и другие: что думают лингвисты о больших языковых моделях

Впереди демократизация порождения текстов и большие риски злоупотреблений

Нейросеть стала финалистом литературного конкурса

Члены жюри не знают, какой из текстов был сгенерирован машиной

все публикации

Как редполитика помогает Госуслугам оставаться понятными для всех

Интервью с Анастасией Баевой — ответственным редактором портала и ведущей канала «Редполитика Госуслуг»

10 слов, в которых нам наконец разрешили привычные варианты ударений

«Большой словарь ударений» признает влияние узуса на норму

Курс Владимира Плунгяна поможет разобраться в основах лингвистики

Уникальное свойство языка — делать мысль материальной

«Обязательная программа»: что общего есть у разных языков

Олег Беляев объясняет, как сравнение непохожих языков помогает понять логику их развития

Смешенье языков: можно ли скрестить русский с китайским?

Лингвист Валерий Шульгинов описывает свойства этого гибрида, опираясь на данные реальных пиджинов

Как русский язык помогает осваивать другие школьные предметы

Рассказывают учителя — финалисты четвертого сезона проекта «Классная тема!»

Что значит «залететь в реки»?

Лингвист Ирина Левонтина изучила новые употребления русского приставочного глагола

Зачем нужно сохранять исчезающие языки

Лингвист Ольга Казакевич — о ценности языкового разнообразия для человека и общества

Псевдо, квази, эрзац и другие: пять способов указать на неполное сходство

Чем отличаются разные виды «фейков» с лингвистической точки зрения

Русский язык не сводится к его литературной форме. Лекция Максима Кронгауза

Субстандарт: питательная среда или испытательный полигон?

Откуда берутся разные варианты произношения?

Вышла книга Марии Каленчук об орфоэпических словарях

Одушевленное и неодушевленное в языке: как в этом разобраться

Почему мы встречаем важного клиента, но на компьютер устанавливаем клиент

Изоляты — языки без «родственников»

Как получилось, что им не нашлось места ни в одной языковой семье?

Берестяные грамоты находят даже в вечной мерзлоте

Алексей Гиппиус рассказал об итогах раскопок 2025 года

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!