Книга Стивена Вольфрама об устройстве ChatGPT вышла на русском языке
Нейросети произвели настоящую революцию, показав, что искусственный интеллект способен создавать тексты не хуже людей (некоторые писатели даже выпустили книги в соавторстве с ИИ). Одна из самых популярных нейросетей — ChatGPT от компании Open AI. Что происходит у нее «под капотом»?
Стивен Вольфрам — британский физик, математик, программист и писатель. В частности, он разработал систему компьютерной алгебры Mathematica и базу знаний Wolfram|Alpha. В 2024 году в издательстве «Манн, Иванов и Фербер» вышел перевод книги «Как устроен ChatGPT?» на русский язык. Она адресована широкой аудитории и предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети.
Стивен Вольфрам отмечает, что основная концепция ChatGPT довольно проста: сначала в него загружается огромная база написанных текстов (в основном из интернета и оцифрованных книг), а затем сеть обучается так, чтобы она генерировала тексты, максимально похожие на обучающий материал.
Создать себе подобных: как люди придумали чат-ботовОт первых программ с запрограммированными сценариями до современных моделей-трансформеровChatGPT обычно хорошо понимает основную нить диалога благодаря накопленной статистике, но иногда может создавать фразы, которые выглядят «правильно», но не описывают реальный мир.
Изучение нейросетей убедило Стивена Вольфрама, что язык и мышление человека оказались намного проще, чем считалось ранее, и подчиняются определенным структурным законам.
Искусственная нейронная сеть изначально служила моделью процессов, происходящих в головном мозге, поэтому сгенерированные нейросетями тексты по мере развития технологий сближаются с человеческими. Изучение механизмов генерации текстов может расширить или изменить наши представления о том, что такое язык и какие мыслительные процессы в нем воплощены.
Вольфрам С. Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2024. Есть электронная версия.
Еще на
эту тему
Российская нейросеть превзошла конкурента от OpenAI по качеству ответов на русском
В 63% случаев ответы языковой модели YandexGPT 2 оказались лучше, чем у GPT 3.5
Чат-боты GPT и другие: что думают лингвисты о больших языковых моделях
Впереди демократизация порождения текстов и большие риски злоупотреблений
Нейросеть стала финалистом литературного конкурса
Члены жюри не знают, какой из текстов был сгенерирован машиной