Подсказки для поиска

Книга Стивена Вольфрама об устройстве ChatGPT вышла на русском языке

Книга Стивена Вольфрама об устройстве ChatGPT вышла на русском языке
В коллаже использованы материалы фотобанка Pexels

Нейросети произвели настоящую революцию, показав, что искусственный интеллект способен создавать тексты не хуже людей (некоторые писатели даже выпустили книги в соавторстве с ИИ). Одна из самых популярных нейросетей — ChatGPT от компании Open AI. Что происходит у нее «под капотом»?

Стивен Вольфрам — британский физик, математик, программист и писатель. В частности, он разработал систему компьютерной алгебры Mathematica и базу знаний Wolfram|Alpha. В 2024 году в издательстве «Манн, Иванов и Фербер» вышел перевод книги «Как устроен ChatGPT?» на русский язык. Она адресована широкой аудитории и предлагает понятное и увлекательное объяснение устройства нейросети.

Стивен Вольфрам отмечает, что основная концепция ChatGPT довольно проста: сначала в него загружается огромная база написанных текстов (в основном из интернета и оцифрованных книг), а затем сеть обучается так, чтобы она генерировала тексты, максимально похожие на обучающий материал. 

Создать себе подобных: как люди придумали чат-ботовОт первых программ с запрограммированными сценариями до современных моделей-трансформеровChatGPT обычно хорошо понимает основную нить диалога благодаря накопленной статистике, но иногда может создавать фразы, которые выглядят «правильно», но не описывают реальный мир.

Изучение нейросетей убедило Стивена Вольфрама, что язык и мышление человека оказались намного проще, чем считалось ранее, и подчиняются определенным структурным законам. 

Искусственная нейронная сеть изначально служила моделью процессов, происходящих в головном мозге, поэтому сгенерированные нейросетями тексты по мере развития технологий сближаются с человеческими. Изучение механизмов генерации текстов может расширить или изменить наши представления о том, что такое язык и какие мыслительные процессы в нем воплощены. 

Вольфрам С. Как устроен ChatGPT? Полное погружение в принципы работы и спектр возможностей самой известной нейросети в мире. М. : Манн, Иванов и Фербер, 2024. Есть электронная версия.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Российская нейросеть превзошла конкурента от OpenAI по качеству ответов на русском

В 63% случаев ответы языковой модели YandexGPT 2 оказались лучше, чем у GPT 3.5

Чат-боты GPT и другие: что думают лингвисты о больших языковых моделях

Впереди демократизация порождения текстов и большие риски злоупотреблений

Нейросеть стала финалистом литературного конкурса

Члены жюри не знают, какой из текстов был сгенерирован машиной

все публикации

Как редакционная политика повышает качество текстов

Что в ней должно быть и кто заинтересован в том, чтобы она работала

Слово «пожалуйста» может быть избыточным

Представляем некоторые публикации в третьем номере журнала «Русская речь» за 2025 год

Свое среди чужих: попробуйте отличить исконно русское слово от заимствований

Десять примеров того, что разница между «местными» и «чужаками» со временем перестает быть заметной

Стенография: как поймать слова на лету

От мраморных плит до современных программ

Чем опасны «бесы орфографии»?

Не надо искать в приставке нечистую силу и злой умысел

Язык всегда найдет способ заполнить лакуны

Лингвист Мария Ровинская дала интервью каналу «Мослекторий»

Александр Пушкин, главный инфлюенсер русского языка

Его влияние на то, как мы говорим и пишем, сохраняется спустя двести лет

В среднем человек ругается 250 тысяч раз за жизнь — как к этому относиться?

Константин Деревянко, Ярослав Скворцов и Владимир Легойда обсудили ненормативную лексику

Тест: знаете ли вы значение этих устаревших слов?

Увраж, палаш, ажитация и еще семь слов, которые мы больше не используем

Я вижу, значит, я понимаю: как устроены метафоры восприятия

Лингвист Валерий Шульгинов о мыслях в животе, текучем времени и связи слуха с послушанием

Страсти вокруг нормы

Светлана Друговейко-Должанская о том, почему кодификация языковых явлений не может строиться на личных предпочтениях

Лингвист Алексей Шмелев: «У слова „столько“ есть полная парадигма единственного числа»

«Правмир» поговорил о русском языке и лингвистике с председателем Орфографической комиссии РАН

Практическое руководство по использованию эмодзи: как избежать конфуза

Результаты нашего опроса и маленький словарик в помощь сомневающимся

Как образуются новые слова: старые модели, новые потребности

Полуногав для турникмэна и улучшайзинг человейника

«Дорогие дети! Я в вас верю, всё будет в порядке!»

Психолог Елена Морозова о том, как пережить ЕГЭ

Что такое бывшие диминутивы и как они возникают

Зяблик, ласточка, букашка потеряли связь со своими «родителями» и стали самостоятельными словами

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2024 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!