Как отличить текст, написанный нейросетью? Ряд критериев предложен на «Хабре»

В последнее время искусственный интеллект далеко продвинулся в том, что касается работы с текстами. Однако искусственно сгенерированные тексты имеют характерные недостатки, так как нейросеть ограничена в понимании контекста, у нее отсутствует творческое мышление и критический анализ. 

Первое, что бросается в глаза при чтении таких текстов, — повторяемость и шаблонность. Предложения часто имеют одну и ту же структуру и насыщены лексическими и синтаксическими клише. В частности, это может проявляться в обилии вводных слов вроде однако, в заключение, в результате. Если нейросеть обучена на новостных статьях, она будет постоянно вплетать в текст фразы по типу согласно источникам или в соответствии с данными. Такого рода повторы делают текст скучным и монотонным. 

Другая особенность сгенерированных текстов — отсутствие глубины и оригинальности, так как у ИИ отсутствует личный опыт и эмоциональная вовлеченность, которые есть у человека. Нейросеть может лишь воспроизводить уже готовые идеи и формулировки, поэтому текст получается банальным и однообразным. 

Несмотря на то что нейросети постоянно обучаются, в их текстах часто заметны структурные ошибки и нелогичность. ИИ старается предсказать наиболее вероятное следующее слово или фразу, однако он не всегда может понять сложные контексты и связи между частями текста — в результате происходит резкое переключение с одной темы на другую. 

Также нейросеть может избыточно использовать ключевые слова (которые повышают рейтинг страницы в поисковой выдаче), если она обучена на SEO-текстах. ИИ не учитывает естественное течение языка и стиля, в итоге текст оказывается перенасыщен однотипными словами и фразами. 

Понимание признаков, которые отличают искусственный текст от «живого», важно для развития самых разных сфер, в том числе журналистики и образования.