Подсказки для поиска

Могут ли нейросети написать «Войну и мир» и куда они заведут человечество

Могут ли нейросети написать «Войну и мир» и куда они заведут человечество
В коллаже использованы материалы фотобанка Unsplash

Есть ли у нейросетей шанс написать хороший художественный текст? Этому вопросу посвящена лекция кандидата филологических наук, заведующего отделом прикладной лингвистики Института языкознания РАН Дмитрия Коломацкого. А доктор физико-математических наук, профессор РАН и руководитель лаборатории в Институте ИИ МГУ Константин Воронцов рассказал о том, как людям пройти сингулярность, оставаясь умнее машин. Оба выступления прошли в рамках форума «Территория будущего. Москва 2030». 

Какой из ИИ писатель?

В начале лекции Дмитрий Коломацкий рассказал анекдот про Льва Толстого.

Приходит Лев Толстой к психотерапевту и говорит: «Доктор, у меня проблема — я не могу перестать писать длинные романы». Психотерапевт отвечает: «Давайте попробуем сократить вашу следующую книгу до одного предложения». Толстой (задумчиво): «Хорошо, но тогда это будет не ‘‘Война и мир’’, а ‘‘Война — это плохо, а мир — хорошо’’.

Кто это написал — нейросеть или человек? Этот анекдот написала нейросеть «Алиса». Чтобы сгенерировать шутку, ИИ всегда берет на вооружение лишь очень простую и шаблонную идею — в данном случае тот факт, что Лев Толстой писал длинные романы.

Порождением текста занимаются большие языковые модели — одна из разновидностей ИИ. Языковая модель — большая машина для угадывания: она предсказывает последовательность слов на основе фразы, которую ввел пользователь. Самые известные модели помимо «Алисы» — ChatGPT от Open AI, Gemini от Google, Claude от Anthropic и Grok от xAI.

Языковые модели обучаются в два этапа:

  1. Предварительное обучение (общий анализ текстов).
  2. Тонкая настройка (англ. fine-tuning) для конкретных задач — дообучение (англ. supervised fine-tuning) с участием человека и оптимизация поведения модели с помощью системы «наград».

Дообучение позволяет нейросети хорошо копировать авторский стиль. Можно сказать чат-боту: «Перепиши это так, как сказал бы Лев Толстой».

Есть сферы, в которых большие языковые модели уже сегодня превосходят человека:

  • написание аннотаций и отчетов;
  • представление данных в нужном формате;
  • поиск и систематизация;
  • написание текста в любом стиле и любого объема;
  • быстрое распознавание и структуризация текста на десятках языков.

Но человек благодаря особенностям мозга способен быть креативным, мыслить нестандартно.

Люди могут осваивать язык на основе небольшого объема данных, тогда как нейросетям требуется огромный массив текстов (сейчас такие массивы есть для очень небольшого числа языков). В отличие от человека ИИ не способен связать высказывание с опытом и чувствами, у него отсутствует эмпатия. Кроме того, большие языковые модели по-прежнему не очень эффективны в решении математических задач, поэтому математики без работы не останутся.

Чтобы написать нечто похожее на «Войну и мир» в мире, где это произведение уже написано, не нужна креативность. Но чтобы написать совершенно неизвестный роман в абсолютно новом стиле, она необходима, а большие языковые модели ее лишены.

Новые технологии: утопия или антиутопия?

В 1956 году прошел Дартмутский семинар — конференция по вопросам искусственного интеллекта в Дартмутском колледже. Тогда впервые было произнесено словосочетание artificial intelligence, ‘искусственный интеллект’. Эти технологии совершенствуются уже более 70 лет, их улучшение идет в ногу с повышением мощности вычислительной техники, поэтому возможности ИИ растут с каждым годом по экспоненте.

«Чем больше вычислений мы можем сделать, тем больше данных мы можем использовать для обучения и тем более умным будет наш искусственный интеллект», — отмечает Константин Воронцов.

Уже к середине XXI века вычислительные мощности ИИ будут больше, чем совокупная мощность мозгов всех людей на земле.

Такое предсказание сделал когда-то американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл. Эта точка, которую Курцвейл назвал сингулярностью, приходится примерно на 2045 год. По мнению футуролога, искусственный интеллект начнет развиваться столь быстро, что люди перестанут его понимать, а у него появятся свои собственные цели и интересы. Эта идея стала основой для огромного количества постапокалиптических сценариев: что, если ИИ отнимет у нас работу, взбунтуется, поработит нас и уничтожит человеческую цивилизацию?

Константин Воронцов настроен не так пессимистично, но признает, что некоторые риски в развитии ИИ действительно существуют. Вероятно, в какой-то момент у каждого человека появится цифровой помощник, который будет хранить в себе информацию обо всей жизни хозяина, а когда тот умрет — помощник станет его аватаром. Далекие потомки получат возможность через этого аватара «пообщаться» с умершим предком. При этом важно не допустить, чтобы цифровые копии выдавали себя за настоящих людей.

Нам уже сейчас стоит думать о том, на каких принципах будет строиться человеко-машинная коммуникация.

Константин Воронцов полагает, что у роботов вследствие отсутствия физических потребностей не возникнет мотивации завоевывать мир, но некоторые злонамеренные люди вполне могут использовать их в своих целях. Другая реальная опасность — деградация интеллектуальных способностей людей из-за того, что все больше обязанностей перекладывается на машины. Чтобы этого не происходило, необходимо правильно воспитывать школьников, объясняя им важность интеллектуальной работы. 

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

Математик Константин Воронцов: «Текст становится тормозом развития цивилизации»

Специалист по цифровой гуманитаристике — о том, как нейросети меняют работу с языком и к чему стоит готовиться педагогам

Пол Грэм: «Мир, разделенный на пишущих и не пишущих, опаснее, чем кажется»

Программист и предприниматель Пол Грэм описал будущее, в котором ИИ пишет тексты за человека

Сможет ли искусственный интеллект заменить писателей?

Специальный совместный проект изданий «Системный Блокъ» и «Подтекст»

все публикации

Русский язык не сводится к его литературной форме. Лекция Максима Кронгауза

Субстандарт: питательная среда или испытательный полигон?

Откуда берутся разные варианты произношения?

Вышла книга Марии Каленчук об орфоэпических словарях

Одушевленное и неодушевленное в языке: как в этом разобраться

Почему мы встречаем важного клиента, но на компьютер устанавливаем клиент

Изоляты — языки без «родственников»

Как получилось, что им не нашлось места ни в одной языковой семье?

Берестяные грамоты находят даже в вечной мерзлоте

Алексей Гиппиус рассказал об итогах раскопок 2025 года

Лингвист Наталья Брагина о вежливости и конфликтной коммуникации в XXI веке

В выпуске программы «Говорим по-русски!» рассказали о том, как интонация и частицы могут сделать вежливое высказывание грубым

Местный для местных: секретный падеж русского языка

Почему мы говорим «о шкафе», но храним вещи «в шкафу»?

Еще раз про любовь

Лингвист Ирина Левонтина изучает оттенки современного языка для отношений

От торговцев до сидельцев: история тайного языка коробейников

Кем были офени, зачем они меняли слова и как стали «отцами» воровского арго

Бог: как правильно писать и произносить

Для орфографии имеет значение, о каком божестве мы говорим

Ирина Фуфаева об истории феминитивов и о том, чем они бывают полезны

Негативное восприятие специальных наименований для женских профессий связано с языком бюрократии

Почему нельзя сказать «напишомое»?

Самые неожиданные вопросы справочной службе

Авторский стиль и манера общения: что показывает анализ сгенерированных текстов

Вышел четвертый номер журнала «Коммуникативные исследования» за 2025 год

Уважение, эмпатия и компетентность — три кита цифрового этикета 

Ольга Лукинова рассказала об этичном общении в интернете

Путешествие за языком: что такое полевая лингвистика

Лингвист Сергей Татевосов объясняет, почему малые языки интересуют науку не меньше, чем большие и известные

О чем говорят популярные слова 2025 года

Усталость от ИИ, абсурд и сложные эмоции

Разговор с ИИ-сторонним: что такое промпт как часть коммуникации

Валерий Шульгинов решил разобраться в лингвистической природе диалога с нейросетью

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!