Подсказки для поиска

Проект по изучению языка Wordfreq закрылся из-за загрязнения данных нейросетями

В середине сентября Робин Спир, создательница проекта Wordfreq, который анализировал использование языка в интернете, объявила о том, что размещенная на нем информация больше не будет обновляться. В своем посте на платформе для разработчиков GitHub она объяснила свое решение тем, что среди данных для анализа оказалось слишком много «мусорных», и обвинила крупные компании, разрабатывающие генеративные нейросетевые модели, в создании «беспорядка».

Проект Wordfreq фиксировал частоту употребления лексики сорока с лишним языков, изучая статьи в «Википедии», субтитры к фильмам и передачам, новости, книги и посты в соцсетях. Система предназначалась для оценки языковых привычек людей, сленга и популярной культуры. Однако в последнее время присутствие сгенерированных искусственным интеллектом данных среди человеческих текстов стало настолько выраженным, что результаты перестали отражать языковое поведение человека.

Робин Спир утверждает, что «ни у кого нет надежной информации о том, как люди пользовались языком в период после 2021 года».

Спир отметила, что веб-скрейпинг (автоматизированный сбор данных с сайтов) был важным источником данных для проекта, но теперь интернет полон «мусора», который искажает сведения о частоте употребления слов. В качестве примера она привела «склонность» ChatGPT злоупотреблять словом delve (‘рыться’, ‘копать’), что повысило его частоту в общей выборке (хотя люди на самом деле не стали употреблять его чаще). Спир также отметила, что данные веб-скрейпинга стало сложнее добывать, так как платформы вроде Twitter (ныне носящий название X) и Reddit начали взимать плату за доступ к своим API. 

Спир признала, что в данных Wordfreq всегда был спам, но раньше его можно было отследить и вычистить. Теперь же большие языковые модели генерируют текст, который маскируется под человеческий, и он всплывает повсюду. Она добавила, что проект Wordfreq был связан с обработкой естественного языка, но теперь сама область сильно изменилась: «...генеративный ИИ получает все деньги. Редко можно увидеть исследование в области естественного языка, которое не зависело бы от закрытых данных, контролируемых OpenAI и Google, — двумя компаниями, которые я презираю», — заявила Спир.

Портал «Грамота.ру»

Еще на эту тему

В онлайн-продаже обнаружены книги о сборе грибов, сгенерированные нейросетями

Эта проблема может привести к трагедии, предупреждают специалисты

Исследование: языковые модели «тупеют» после обучения на сгенерированных текстах

Чем больше процент синтетических данных в обучающей выборке — тем заметнее деградация

Языковые модели оказались хорошими помощниками в написании рассказов — но не для всех

В способности к творчеству моделям пока далеко до человека

все публикации

«Вы» с прописной буквы — правило устарело?

За подчеркнутой вежливостью может скрываться пассивная агрессия

Слово как оружие: фэнтези о тайной библиотеке и волшебной печатной машинке

В издательстве «МИФ» вышел перевод книги Карстена Хенна «Золотая печатная машинка»

Проявленность: следующий шаг после «быть собой»

В языке поп-психологии у осознанности появилась пара

«Академос» — орфографический ресурс, а не словарь новых слов

Сотрудники Института русского языка имени В. В. Виноградова рассказали о задачах онлайн-ресурса

Сигма: независимый одиночка

Как песня в исполнении двух юных девушек прославила новый тип мужчины

Лингвист Игорь Мельчук вспоминает о жизни и науке середины XX века

Ведущие подкаста «Глагольная группа» анонсировали серию разговоров со знаменитым ученым

Слоп: низкокачественный ИИ-контент

Когда нейросети засоряют интернет-пространство бессмысленными «помоями»

Федор Успенский: «Меня раздражает, когда привычные вещи, на которых я вырос, начинают меняться»

Как меняется русский язык? Лингвисты по просьбе Грамоты рассказывают о главных трендах

Ред-флаг: предупреждение об опасности

Тревожные звоночки еще можно игнорировать, а от красных флагов лучше сразу бежать

Пупупу: новое междометие

Реакция на негатив, задумчивость и принятие неизбежного

Промпт: запрос к языковой модели

С новыми технологиями в нашем активном лексиконе появляются и новые слова

Топонимические легенды предлагают яркие истории вместо этимологии

Откуда куропатки на гербе Курска и кто стрелял из лука в Великих Луках?

Подсветить: смысловое выделение

Модный глагол позволяет расставлять нужные акценты и влиять на восприятие информации

Лимб: зависнуть в неопределенности

Слово с богословскими корнями стало обозначать подвешенное состояние

Русские отчества: как вас по батюшке?

Исторически Иванов и Иванович — одно и то же

Выгорание: остался только пепел

Как редкое слово с техническим смыслом стало популярным обозначением последствий стресса

Галина Кустова: «Есть участки, где грамматика развивается быстро и даже стремительно!»

Как меняется русский язык? Лингвисты по просьбе Грамоты рассказывают о главных трендах

Имба: крутизна, которой нет равных

Как жалоба на дисбаланс превратилась в похвалу

Зумер: непонятная молодежь

Слово, которое полюбили социологи, маркетологи и рекрутеры

Брейнрот: контент, разлагающий мозг

Может ли потребление некачественного контента приводить к снижению когнитивных способностей?

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!