Подсказки для поиска

Нейросеть научилась восстанавливать поврежденные древнеримские тексты

Международная группа математиков и историков из Великобритании и США представила систему искусственного интеллекта, способную восстанавливать частично утраченные надписи на латинском языке. Разработка, получившая название «Эней» (в честь легендарного героя Троянской войны), уже продемонстрировала высокую точность реконструкции — 90% успешных случаев. Об этом сообщает публикация в авторитетном научном журнале Nature.

Для обучения системы исследователи собрали крупнейшую в истории базу латиноязычных текстов римской эпохи, включающую более 176 тысяч надписей с памятников, статуй, табличек и других артефактов. Значительная часть этих текстов имеет различные повреждения, что делает их расшифровку крайне сложной задачей для историков.

Рим действительно был цивилизацией письменного слова — надписи сопровождали римлян во всех сферах жизни, от императорских эдиктов до скромных эпитафий на могилах рабов.

Нейросеть обучалась восстанавливать поврежденные фрагменты, используя контекстную информацию и подсказки историков о предполагаемом количестве утраченных символов и слов. Возможности «Энея» проверили на практике, предложив системе реконструировать завещание императора Октавиана Августа, высеченное на стенах храма Августа и Ромы в турецкой Анкаре. Параллельно ту же задачу решали 23 профессиональных историка.

Сравнение результатов показало не только высокую точность работы ИИ, но и его способность значительно ускорить исследовательский процесс. Это особенно важно с учетом того, что ежегодно археологи обнаруживают около полутора тысяч новых латинских надписей, многие из которых требуют кропотливой реставрации текста.

Особенно впечатляющей оказалась способность системы датировать тексты — «Эней» определяет время создания надписи с точностью до десятилетия. Это делает разработку ценным инструментом для историков, своеобразным цифровым ассистентом в работе с античными памятниками письменности.

Еще на эту тему

Кембриджские специалисты провели уникальную цифровую реставрацию средневекового текста

Найденная рукопись истории о Мерлине и короле Артуре использовалась как обложка и переплет другой книги

В России создадут электронную базу копий греческих и латинских надписей

Оцифровка коснется крупнейшей в стране коллекции Института истории материальной культуры РАН

Исследователи расшифровали древнюю надпись с помощью искусственного интеллекта

Свиток с ней сильно обгорел в результате извержения Везувия почти 2000 лет назад

все публикации

Графическая «секуляризация»: как создавали гражданскую азбуку

Петр I лично принимал решение, какие буквы убрать, а какие — оставить

Дофаминовый букет: добыть радость и избежать зависимости

Лингвист Ирина Левонтина наблюдает переключение модной лексики с психологии на биохимию

Правила нанизаны, как бусины, на леску орфографических принципов

Новый академический справочник меняет структуру подачи хорошо известных правил

Динамика литературной нормы на примере словарей Грамоты

Как изменилось ударение существительных в метасловаре

Словари всегда отстают от реальной живой речи

На канале «НаучДок» обсудили тренды русского языка

Языковая ситуация в Российской империи: русский и все остальные

У дворян французский, у крестьян русский, а у «инородцев» — свои языки

Главред Грамоты Ксения Киселева: «Мы играем в новые слова!» 

Диалог с Игорем Исаевым о Грамоте и грамотности на канале «Сложное предложение»

Опять об Пушкина! Тест ко дню рождения поэта

Десять вопросов для тех, кто любит «наше всё»

Как генеративный ИИ меняет понятие авторского права

Шутка «тятя, тятя, нейросети пишут лучше Гришковца!» может стать реальностью

Гугол, Пеппи и левидром: детские слова, изменившие мир

Пять историй о том, как полезно бывает прислушаться к ребенку

«Работает она!» Воображаемая аудитория и реплики-перевертыши в диалогах

Лингвист Ирина Левонтина описывает легкий способ обесценить слова собеседника

Сразу после букваря: как Букли помогают ребенку стать читателем

В основе нового проекта издательства «Грамота» лежит принцип ненасильственного чтения

Лингвист Игорь Мельчук о машинном переводе, модели «Смысл — Текст» и науке в СССР

Все пять частей разговора доступны на канале «Глагольная группа»

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!