Искусственный интеллект подтвердил графическое сходство армянского и эфиопского письма

Исследователи из Университета штата Калифорния в Сан-Диего (SDSU) применили методы машинного обучения для объективного сравнения древних систем письменности Африки и Кавказского региона. Анализ показал, что армянский алфавит структурно ближе к древней эфиопской письменности (геэз), чем предполагалось ранее.

Традиционно сопоставление различных систем письма опиралось на субъективную оценку палеографов и лингвистов. Научные сотрудники факультета машиностроения SDSU решили применить математический подход, внедрив в исследование алгоритмы искусственного интеллекта. Для обучения нейросети был использован массив из более чем 28 000 изображений эфиопских символов. Программа анализировала исключительно геометрию знаков: изгибы, углы, длину прямых линий и общую архитектонику символов. После этапа обучения алгоритм сравнил полученные данные с буквами трех алфавитов Кавказского региона — армянского, грузинского и агванского (кавказско-албанского).

Среди протестированных систем именно армянский алфавит продемонстрировал наибольшее графическое сходство с эфиопским письмом геэз. Грузинское письмо (асомтаврули) показало меньшее количество пересечений. Еще меньше корреляций у агванского письма — им пользовались жители так называемой Кавказской Албании (государства, существовавшего в конце II — середине I века до н. э. на территории современного Азербайджана).

Одним из наиболее примечательных выводов стало то, что степень близости армянского алфавита к эфиопскому сопоставима с тем, как сама эфиопская письменность соотносится со своими более ранними историческими формами.

Cоавтор статьи, профессор Сэм Кассегне подчеркивает, что целью работы было создание воспроизводимого, математически обоснованного метода сравнительного анализа письменностей.

Армянский алфавит был создан Месропом Маштоцем около 405 года н. э. Из исторических источников известно, что создатель письменности путешествовал по крупнейшим культурным центрам Ближнего Востока того времени. Хотя результаты исследования не доказывают факт прямого заимствования, они служат веским аргументом в пользу глубоких культурных контактов и взаимовлияния древних цивилизаций.

По словам ведущего автора работы, специалиста по машинному обучению Даниэля Земене, значимость исследования заключается в конвергенции наук: вычислительная геометрия пришла к тем же выводам, о которых давно говорили историки. При этом модель не имела доступа к контексту — она опиралась только на визуальную структуру знаков.