Подсказки для поиска
Точное соответствие
Найдено еще 120 публикаций
Точных совпадений не найдено, показываем близкие результаты
Лингвист Александр Кравецкий: «У церковнославянского языка очень странная судьба»

Как в точности соотносятся церковнославянский, старославянский и древнерусский языки? На это вопрос даже многие выпускники филологических факультетов не могут дать внятный ответ. При этом если древнерусский и старославянский остались в далеком прошлом, церковнославянский жив и сегодня, хотя и для ограниченного круга людей. Как сложилась его судьба и чем он интересен с лингвистической точки зрения? Об этом Грамота поговорила с ведущим научным сотрудником Института русского языка им. В. В. Виноградова РАН, руководителем научного центра по изучению церковнославянского языка и проекта создания Большого словаря церковнославянского языка Нового времени Александром Геннадьевичем Кравецким.

...Как в точности соотносятся церковнославянский, старославянский...

...Грамота: В чем все-таки разница между древнерусским...

О качествах хорошей речи

Предлагаем вниманию читателей статью Бориса Николаевича Головина, опубликованную в журнале «Русский язык в школе» (№ 2, 1964). Размышления ученого о проблемах кодификации нормы, отличиях между ее колебаниями и нарушениями, о критериях правильности, чистоты, богатства и разнообразия речи, об опасности засорения литературного языка канцеляризмами и жаргонами актуальны и спустя полвека.

...Предлагаем вниманию читателей статью Бориса Николаевича...

...Предисловие «Грамоты.ру» Борис Николаевич...

Языковые модели хуже обрабатывают середину текста

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) нашли объяснение так называемого U-образного эффекта, который характерен для больших языковых моделей вроде ChatGPT. Суть этого эффекта в том, что модели обрабатывают разные части текста с разной точностью. Чем дальше от центра текста, тем точность выше (отсюда и название — график точности имеет спад в центре, отчего становится похож на букву U). Что это означает? Например, если модели нужно ...

...Исследователи из Массачусетского технологического...

Нейросеть научилась восстанавливать поврежденные древнеримские тексты

Международная группа математиков и историков из Великобритании и США представила систему искусственного интеллекта, способную восстанавливать частично утраченные надписи на латинском языке. Разработка, получившая название «Эней» (в честь легендарного героя Троянской войны), уже продемонстрировала высокую точность реконструкции — 90% успешных случаев. Об этом сообщает публикация в авторитетном научном журнале Nature. Для обучения ...

...Международная группа математиков и историков из...

Приложение для оценки навыков чтения у взрослых разработали в НИУ ВШЭ

По разным оценкам, взрослых с дислексией в России от четырех до одиннадцати миллионов. Точное число не знает никто — из-за нехватки стандартизированных диагностических инструментов на русском языке. При этом дислексия существенно влияет на качество жизни: может вызвать трудности в интернет-общении (а при дистанционной работе это особенно актуально), сложности на работе, насмешки, ошибки при составлении или понимании документов. Специалисты Центра языка и мозга (ЦЯиМ) НИУ ВШЭ разработали ...

...По разным оценкам, взрослых с дислексией в России от...

ChatGPT не справился с пониманием метафор в речах Трампа

Новое исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Psychology, выявило серьезные ограничения современных языковых моделей в понимании метафорического языка. Специалисты протестировали ChatGPT-4 на анализе четырех ключевых политических речей Дональда Трампа, произнесенных с середины 2024 по начало 2025 года, включая выступления после покушения и по случаю победы на выборах, инаугурационную речь и обращения к Конгрессу. Модели ...

...Новое исследование, опубликованное в журнале Frontiers...

«Яндекс.Переводчик» признан лучшим по качеству перевода с английского на русский

По итогам тестирования «Яндекс.Переводчик» лучше других языковых моделей и онлайн-переводчиков справился с переводом текста с английского на русский язык. DiBiMT (Disambiguation Biases in Machine Translation) — новый эталонный инструмент (бенчмарк) для оценки погрешностей при разрешении семантической неоднозначности в машинном переводе. Он позволяет подробно изучать ошибки при переводе имен и глаголов в языковых ...

...По итогам тестирования «Яндекс.Переводчик...

18–19 октября состоится международная научная конференция «Русский язык XIX века: взгляд из века XXI»

Группа «Словаря русского языка XIX в.» Института лингвистических исследований Российской академии наук (ИЛИ РАН) приглашает принять участие в VI Международной научной конференции «Русский язык XIX века: взгляд из века XXI». В рамках конференции предполагается затронуть проблемы, связанные с историей русского языка:  активные процессы в лексике XIX века: словообразование, семантика, стилистика;  проблемы ...

...Группа «Словаря русского языка XIX в.»...

Новый подход поможет людям более успешно общаться с большими языковыми моделями

Большие языковые модели — подобные тем, что используются в чат-ботах ChatGPT и других — могут писать рассказы, создавать контент-планы для соцсетей и даже шаблоны юридических документов. И все это — по запросу пользователя на обычном (естественном) языке. Но с операциями, требующими вычислений, модели справляются куда хуже. Почему? Дело в том, что языковая модель обучена на текстовых данных, которые для нее — просто данные.

...Большие языковые модели — подобные тем,...

29 октября в Москве пройдет конференция о языковом капитале

Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН) РАН, Дипломатическая академия МИД России и кафедра английского языка международной профессиональной деятельности факультета международных отношений БГУ (Минск) приглашают принять участие в IV Международной научно-практической конференции «Лингвокультурные аспекты глобализационных процессов: языковой капитал в структуре человеческого и культурного капитала».  Работа на конференции будет разделена ...

...Институт научной информации по общественным наукам...

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше