Подсказки для поиска
Точное соответствие
Найдено еще 198 публикаций
Точных совпадений не найдено, показываем близкие результаты
Создать себе подобных: как люди придумали чат-ботов

Кажется, что машины начали вести с нами диалог совсем недавно. На самом деле их история насчитывает несколько десятилетий. Сам термин «чат-бот» появился в 1994 году — его предложил компьютерный инженер Майкл Молдин. А идея программного обеспечения, способного взаимодействовать с людьми на естественном языке, родилась гораздо раньше. Грамота рассказывает о том, как разработчики в разные годы пытались научить бездушные машины общаться по-человечески.

...Кажется, что машины начали вести с нами диалог...

...Работа по сценарию Разработчики будущих чат-ботов...

Прогноз: текстовые данные для обучения нейросетей могут закончиться в ближайшие годы

В течение многих лет такие компании, как OpenAI и Google, собирали данные из интернета для обучения больших языковых моделей вроде ChatGPT. Эти модели в процессе обучения «переваривали» гигантские объемы текстов: публицистику, научные статьи, романы, инструкции, официальные документы, посты в соцсетях. Благодаря этой «пище» программы смогли сами генерировать нечто подобное. Но запасы созданных человеком письменных текстов иссякают. Исследовательская ...

...В течение многих лет такие компании, как OpenAI...

Компания Alibaba представила собственный ИИ-переводчик для международной торговли

Международная торговая компания Alibaba International Digital Commerce (AIDC) Group, известная как Alibaba, анонсировала запуск новой большой языковой модели Macro MT, разработанной специально для переводов в сфере международной торговли. Решение создать такой сервис в компании приняли после того, как обнаружили, что существующие инструменты перевода не учитывают в полной мере культурные особенности текстов. Модель будет встроена в системы управления ...

...Международная торговая компания Alibaba International...

Искусственный интеллект научили создавать конспекты научных статей

Сайт bioRxiv, на котором биологи выкладывают нерецензированные версии (препринты) своих статей, с ноября начал использовать ИИ-модель для создания краткого описания этих текстов. «Выжимки» публикаций на bioRxiv создаются на основе большой языковой модели, разработанной компанией ScienceCast. Краткие описания на bioRxiv основаны на тексте статьи, а не только аннотации к ней. По словам разработчиков, это позволит ученым быстрее и эффективнее принимать решение, стоит ли читать ...

...Сайт bioRxiv, на котором биологи выкладывают нерецензированные...

Опубликованы российские результаты оценки функциональной грамотности учащихся по модели PISA

На портале Федерального института оценки качества образования опубликован отчет о результатах общероссийской оценки качества общего образования по модели международных сопоставительных исследований качества образования за 2023 год. Такая оценка проводится в России ежегодно с 2019 года. В этот раз результаты (в общероссийской и региональных выборках) основаны на анкетировании 61,5 тыс. обучающихся, сотен администраций образовательных ...

...На портале Федерального института оценки качества образования...

Лучшие программы-корректоры на основе ИИ

В блоке команды чат-бота BotHub на портале «Хабр» вышла статья о том, может ли машинный интеллект находить и исправлять ошибки в русскоязычном тексте, как настоящий корректор. Для испытания автор отобрал 13 популярных инструментов — от передовых языковых моделей до специализированных корректорских сервисов.

...В блоке команды чат-бота BotHub на портале...

...Методология Автор стремился выжать из ИИ-корректоров...

Как взрослые понимают бессвязную речь маленького ребенка? Результаты исследования

Когда взрослые разговаривают друг с другом, они опираются на свои знания и предположения о том, как и о чем будет (скорее всего) говорить другой человек. Это облегчает им задачу по расшифровке звуковой информации, особенно когда голос собеседника приглушен, плохо слышен на фоне шума, речь неразборчива или ее пониманию мешает сильный акцент. В новом исследовании Массачусетского технологического института и Гарвардского университета, опубликованном в журнале Nature Human ...

...Когда взрослые разговаривают друг с другом, они опираются...

Просодия образует отдельную знаковую систему, похожую на язык

Системы распознавания речи работают с последовательностью звуков, которые могут быть преобразованы в текстовую запись. Однако в речи есть еще один важный слой — просодия. Она включает в себя интонацию, тон, словесное ударение и другие элементы. Просодия помогает нам различать вопросы и восклицания, распознавать шутки, понимать отношение собеседника к теме разговора. Новое исследование сотрудников Института Вейцмана в Реховоте (Израиль) показало, что эта система устроена ...

...Системы распознавания речи работают с последовательностью...

В России создали систему распознавания речи для диалекта карельского языка

Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) завершили разработку уникальной системы распознавания речи для ливвиковского наречия карельского языка, сообщает ТАСС. По данным ученых, в мире на карельском говорят около 30 тысяч человек, из которых 25 тысяч живут в России. При этом в повседневном общении его используют лишь 5–7 тысяч носителей. «Изучение карельского имеет огромное значение не только для сохранения культурного ...

...Специалисты Санкт-Петербургского федерального исследовательского...

Минимум 13% аннотаций к научным статьям создается с помощью нейросетей

Генеративные нейросетевые модели уже используются в научных текстах, и это не новость. Но насколько активно ученые прибегают к таким инструментам — хотя бы на уровне создания аннотаций к своим статьям? Группа ученых из Германии и США проанализировала более 15 млн англоязычных аннотаций биомедицинских статей из базы PubMed с 2010 по 2024 год. Их интересовали статистически измеримые перемены в 

...Генеративные нейросетевые модели уже используются в...

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше