докуме́нтный
документа́рный (фин.)
монуме́нтный
позуме́нтный
доку́ренный; кр. ф. -ен, -ена
Журнал
Принципы коммуникативной эффективности и основы права требуют, чтобы законы были понятны обывателям, однако эмпирические данные свидетельствуют о том, что юридические документы в основном непонятны как юристам, так и неспециалистам. Как известно, законы содержат поразительно высокий уровень сложных синтаксических структур по сравнению с другими жанрами текстов. В исследовании, опубликованном в PNAS, ученые из США, Великобритании и Австралии ...
...Принципы коммуникативной эффективности и основы...
Почему мы не любим кофе среднего рода и не желаем жить в Колпине или вылетать из Шереметьева? Происходит ли «порча языка» под натиском заимствований, жаргонизмов и ненормативной лексики? И идут ли эксперты на поводу у неграмотных носителей, когда говорят о неизбежной в перспективе смене произношения со «звони́шь» на «зво́нишь»? Как у современных носителей русского языка сформировались устойчивые стереотипы к языковым нормам —
...Почему мы не любим кофе среднего рода и не желаем жить...
Никита Владимирович Гусев в 2009 году окончил МГУ по специальности «журналистика», в 2013 году успешно защитил там же кандидатскую диссертацию на тему «В. Ф. Одоевский — издатель, редактор и журналист: 1820–1848 гг.». Имеет звание доцента. «Посвятил работе в сфере высшего образования более 10 лет, пройдя профессиональный путь от младшего научного сотрудника до проректора МГУ им. М. В.
...Никита Владимирович Гусев в 2009 году окончил...
Владикавказский научный центр Российской академии наук (ВНЦ РАН) начал сотрудничество с ведущими российскими ИТ-специалистами с целью расшифровки рукописей нартских сказаний с помощью искусственного интеллекта. Предварительные тесты показали обнадеживающие результаты в работе с историческими документами. В архиве рукописей центра хранится больше десяти тысяч текстов — это одна из крупнейших коллекций такого рода на Северном Кавказе. В 1930–
...Владикавказский научный центр Российской академии наук...
В течение многих лет такие компании, как OpenAI и Google, собирали данные из интернета для обучения больших языковых моделей вроде ChatGPT. Эти модели в процессе обучения «переваривали» гигантские объемы текстов: публицистику, научные статьи, романы, инструкции, официальные документы, посты в соцсетях. Благодаря этой «пище» программы смогли сами генерировать нечто подобное. Но запасы созданных человеком письменных текстов иссякают. Исследовательская ...
...В течение многих лет такие компании, как OpenAI...