Владикавказский научный центр Российской академии наук (ВНЦ РАН) начал сотрудничество с ведущими российскими ИТ-специалистами с целью расшифровки рукописей нартских сказаний с помощью искусственного интеллекта. Предварительные тесты показали обнадеживающие результаты в работе с историческими документами. В архиве рукописей центра хранится больше десяти тысяч текстов — это одна из крупнейших коллекций такого рода на Северном Кавказе. В 1930–

...Владикавказский научный центр Российской академии наук...

Системы распознавания речи работают с последовательностью звуков, которые могут быть преобразованы в текстовую запись. Однако в речи есть еще один важный слой — просодия. Она включает в себя интонацию, тон, словесное ударение и другие элементы. Просодия помогает нам различать вопросы и восклицания, распознавать шутки, понимать отношение собеседника к теме разговора. Новое исследование сотрудников Института Вейцмана в Реховоте (Израиль) показало, что эта система устроена ...

...Системы распознавания речи работают с последовательностью...

Орфографическая чувствительность — одно из уникальных человеческих свойств, связанное с восприятием письменной речи. Эта способность позволяет отличать не только слова от случайных наборов букв, но и правильно написанные слова от слов с ошибками. Чувствительность к орфографическому облику слова начинает формироваться обычно в младшем школьном возрасте, когда дети осваивают письмо. А в каком возрасте реакция на ошибки доводится до автоматизма? Это ...

...Орфографическая чувствительность — одно...

Учебно-издательский центр «Златоуст» под эгидой МАПРЯЛ и при поддержке департамента внешнеэкономических и международных связей Москвы провел многодневную программу в Бухаре и Бухарской области. Главным партнером проекта выступил Бухарский государственный университет. О том, как проходили мероприятия, читайте в репортаже наших коллег.

...Учебно-издательский центр «Златоуст» под...

...Делегацию «Златоуста» принял ректор ...

Большие языковые модели (чат-боты на основе искусственного интеллекта, обученные на больших массивах языковых данных) могут порождать связные, осмысленные предложения и даже тексты, в чем многие уже могли убедиться на собственном опыте. Но насколько они способны «понимать» внутреннюю логику человеческого языка, остается неясным. К примеру, если такие модели в ходе обучения находят связи между буквами и словами, могут ли они отличить грамматически правильное ...

...Большие языковые модели (чат-боты на основе искусственного...