Подсказки для поиска

Внимательный

Внимающий

Спасибо за внимание

Принимая во внимание

Обратите внимание

Точное соответствие
Найдено еще 46 результатов

Словари

Глагол, несовершенный вид, переходный
Всё об этом слове
Метасловарь
обрабатывать

ОБРАБАТЫВАТЬ, обрабатываю, обрабатывает \\ обрабат[ə]вать и допуст. обрабат[ы]вать; в формах с сочетанием ющ: обрабатывающий... – обрабатыва[йу]щий и обрабатыва[и]щий.

Ответы справочной службы

Здравствуйте, нужна ли запятая в предложении: "не обрабатывать поверхности чувствительные к действию спиртов"? Спасибо!

Запятая нужна перед распространенным определением после определяемого слова: Не обрабатывать поверхности, чувствительные к действию спиртов.

14 декабря 2023
Страница ответа
Существует ли в русском языке термин "обверложить"? Какой глагол используется в русском языке для обозначения процесса обработки края ткани с помощью оверлока?
Такого слова нет, следует говорить описательно: обрабатывать оверлочным швом.
14 марта 2007
Страница ответа
"БутИлровать" -- расфасовывать в бутЫлки? Почему здесь происходит чередование гласных? Как будет выглядеть глагол, описывающий обработку бутиловым эфиром?

Здесь нет чередования, просто два слова - бутылка и бутилировать - были заимствованы русским языком в разное время. Специального глагола со значением "обрабатывать бутиловым эфиром" в русском языке нет (да и нужен ли он?).

23 апреля 2008
Страница ответа

Справочники

Зарабатывать

Вопрос Как правильно: какой доход вы зарабатываете или сколько вы зарабатываете? Какой доход вы зарабатываете? – такой и подобные вопросы в наше время рыночных отношений всё чаще можно услышать в разговорах знакомых или даже совсем незнакомых людей. Между тем данный вопрос не выдерживает критики с точки зрения норм литературного языка. Как известно, глагол зарабатывать / заработать в значении «приобретать работой, трудом» (Ожегов С.

...Зарабатывать...

...Вопрос Как правильно: какой доход вы зарабатываете...

Журнал

«Машинный перевод и прикладная лингвистика» (1964, вып. 8)

Выпуск посвящен семантике русских слов и отражает результаты работы Лаборатории машинного перевода МГПИИЯ в первой половине 1960-х годов. В нем опубликованы работы Александра Жолковского, Нины Леонтьевой,  Виктора Розенцвейга, Юрия Щеглова и других исследователей.  Сборник на момент написания был ценным вкладом в исследование семантики русского языка и предложил основу для разработки семантических алгоритмов и формальных методов описания значений слов.

...Выпуск посвящен семантике русских слов и отражает результаты...

...«Машинный перевод и прикладная лингвистика» (1964,...

...Исследователи стремились сделать такие семантические аспекты понятными для компьютерных систем, что позволило бы им обрабатывать и понимать естественный язык более гибко и естественно, что, в свою очередь, улучшило бы возможности машинного перевода....

Исследователи выяснили, как мозг воспринимает частицу «не» с прилагательным

Многие встречали утверждение, что мозг якобы игнорирует частицу не. Есть и другой взгляд: частица не меняет смысл слова на противоположный (не очень чистый — грязный), даже если это противоречит смыслу фразы. Благодаря новой работе исследователей из Нью-Йоркского университета появились дополнительные данные о восприятии отрицания. В серии экспериментов участники должны были читать прилагательные с отрицанием и без него (например, хороший —

...Исследователи выяснили, как мозг воспринимает частицу...

...Эти сложности не только сбивают с толку людей, но и мешают языковым моделям хорошо обрабатывать фразы с отрицанием, считает лингвист....

Чат-боты GPT и другие: что думают лингвисты о больших языковых моделях

Со второй половины 2010-х годов компьютерные языковые модели совершили революцию в обработке текстов. Они научились осмысленно отвечать на вопросы, делать переводы, писать рассказы и даже романы. Лингвисты восприняли эту революцию неоднозначно: кто-то — с оптимизмом, а кто-то — со скепсисом. 

...Со второй половины 2010-х годов компьютерные языковые...

...Чат-боты GPT и другие: что думают лингвисты о больших...

...Стали появляться широко доступные языковые корпусы — большие массивы текстов, которые можно статистически обрабатывать. Правила теперь можно было не формулировать на основе лингвистических знаний, а выводить на основе частотности....

...Новые алгоритмы машинного обучения в сочетании с большей доступностью «железа» оказались способны не только обрабатывать гигантские массивы данных (сотни тысяч литературных текстов и миллионы веб-страниц), которые никогда не сможет просмотреть ни один человек, но и самостоятельно искать закономерности...

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
От 2320 ₽
Купить на маркетплейсах:
Новые публикации Грамоты в вашей почте
Неверный формат email
Подписаться
Спасибо,
подписка оформлена.
Будем держать вас в курсе!