Подсказки для поиска
Новогодняя игра: Грамота предсказывает будущее. Хочу погадать!
Хочу погадать!
Точное соответствие
Найдено еще 128 результатов

Словари

Существительное, мужской род, 2-е склонение
1.
Подлый, низкий, бесчестный человек, негодяй. бранное фамильярное О любом (обычно близком, дорогом) человеке, о животном.
Всё об этом слове
Существительное, женский род, 1-е склонение
1.
профессионально-разговорное к Поде́лать.
2.
поде́лки, -лок. Мелкая, преимущественно ручная работа.
Всё об этом слове
Метасловарь
поделец

поде́лец, -льца, тв. -льцем, р. мн. -льцев

подлец

подле́ц, -еца́, тв. -о́м, р. мн. -о́в

сиделец

сиде́лец, -льца, тв. -льцем, р. мн. -льцев

козелец

козеле́ц, -льца́, тв. -льцо́м, р. мн. -льцо́в (растение)

Журнал

Приличное поведение больших языковых моделей может быть обманчивым

Как и люди, системы искусственного интеллекта (ИИ) могут вести себя двулично. Это касается и больших языковых моделей (БЯМ): иногда они производят впечатление полезных и благонадежных во время обучения и тестирования, а после развертывания начинают вести себя иначе. Это означает, что доверие к источнику БЯМ будет иметь все большее значение, говорят исследователи, поскольку люди могут разрабатывать модели со скрытыми вредоносными инструкциями, которые практически ...

...Как и люди, системы искусственного интеллекта...

Распространение генеративных моделей делает проверку текстов на плагиат недостаточной

В рамках исследования авторы работы (сотрудники двух факультетов МГУ — иностранных языков и регионоведения, вычислительной математики и кибернетики) протестировали способность пяти ведущих больших языковых моделей — ChatGPT-4, Gemini-pro-1.5, Claude 3 Opus, Llama3-70b и Microsoft Phi-3 — выполнять письменные задания из популярных учебников, выпущенных издательствами Oxford University Press и Pearson Education. Моделям требовалось выполнить следующие ...

...В рамках исследования авторы работы (сотрудники...

Исследование: внутренний язык больших языковых моделей ближе всего к английскому

Большинство нейросетевых языковых моделей обучаются на огромных массивах данных — в основном англоязычных, так как текстов на этом языке больше всего. При этом модели — если их дообучить — вполне могут генерировать тексты на других языках и делать переводы на эти языки, несмотря на то, что данных на этих языках, пригодных для обучения моделей, значительно меньше. Языковым моделям удается обходить эти ограничения благодаря тому, что они используют ...

...Большинство нейросетевых языковых моделей обучаются...

Обучение и самообучение: как синтетические данные влияют на работу больших языковых моделей

Нейросети учатся на текстах, созданных человеком. Но что, если текстов для обучения не хватает? Тогда используют синтетические данные, сгенерированные моделью. В чем их особенности? Как повлияет появление большого количества «искусственных» текстов на нас как носителей естественного языка? Мы поговорили об этом с руководителем ИИ-направления Грамоты, компьютерным лингвистом Михаилом Копотевым.

...Нейросети учатся на текстах, созданных человеком. Но...

...Грамота: Одна из страшилок, связанных с развитием...

«Говорим по-русски!» с Ольгой Северской: обзор программ за август-сентябрь 2023 года

Все выпуски можно посмотреть на канале Института русского языка им. В. В. Виноградова и на канале передачи «Говорим по-русски».

...Все выпуски можно посмотреть на канале Института русского...

...Церковнославянский и древнерусский. Известно, что в...

1/6
Большой универсальный словарь русского языка (2 тома)
1 — 4 классы
Морковкин В.В., Богачева Г.Ф., Луцкая Н.М.
4.3
Подробнее об издании
Купить на маркетплейсах:
Назовите ваше слово года!
Какие новые слова в 2025 году прочно вошли в вашу речь? На какие вы обратили внимание, какие стали чаще слышать вокруг? Участвуйте в выборе «Слова года» по версии Грамоты.
Отправить
Спасибо!
Мы получили ваш ответ и обязательно учтем его при составлении списка слов-кандидатов
Читать Грамоту дальше