— Mama, sprich wie alle! — потребовал пятилетний Марк, сын моей русскоязычной знакомой, вернувшись из детского сада. И перестал разговаривать по-русски. Случай типичный. Ребенок не понимает, зачем ему нужен русский язык. Так возникает первая методическая проблема, с которой сталкивается преподаватель русского языка в диаспоре. Дальше проблемы идут косяком: времени на занятия мало, общение с окружающими ровесниками и взрослыми вытесняет из памяти ребенка язык русскоговорящих родителей.

...— Mama, sprich wie alle! — потребовал...

...Как мы ловили идею, которая носится в воздухе Чтобы...

Современные программы, которые генерируют тексты, научились писать довольно складно. Однако они часто спотыкаются именно на сложных правилах русского языка, поскольку в материалах, на которых их обучают, примеров применения таких правил крайне мало. Исследователи из МГУ и «Яндекса» разработали специальный учебный материал, призванный помочь программам лучше понимать и применять правила орфографии и пунктуации. Речь идет о самых трудных ...

...Современные программы, которые генерируют тексты, научились...

Может ли искусственный интеллект оценить иронию в заголовке «Код накликал» или расшифровать отсылку в фразе «Особо бумажные персоны»? Задача непростая: например, чтобы понять, как устроен заголовок «Миссия сократима», нужно опознать скрытое в нем название фильма и учесть разные значения слова миссия. Чувствительность языковых моделей к каламбурам проверила международная команда лингвистов и экспертов по данным с участием ...

...Может ли искусственный интеллект оценить иронию...

В журнале «Наука и жизнь» (№ 5 и № 9, 2010 год) опубликованы две лингвистические задачи, составленные кандидатом филологических наук Ильей Иткиным. В них используются факты латышского и белорусского языков. Предлагаем вам их решить.

...В журнале «Наука и жизнь» (№ 5 и №...

...Латышская задача Даны предложения и словосочетания...

Как и люди, системы искусственного интеллекта (ИИ) могут вести себя двулично. Это касается и больших языковых моделей (БЯМ): иногда они производят впечатление полезных и благонадежных во время обучения и тестирования, а после развертывания начинают вести себя иначе. Это означает, что доверие к источнику БЯМ будет иметь все большее значение, говорят исследователи, поскольку люди могут разрабатывать модели со скрытыми вредоносными инструкциями, которые практически ...

...Как и люди, системы искусственного интеллекта...